기술/연구

구글 AI, 혼자서 포켓몬스터 게임을 깨다?

댓글 0 · 저장 0 2025.05.05 20:58

기사 3줄 요약

1 구글 AI 제미나이 2.5 프로, 포켓몬 블루 게임 완료
2 독립 개발자 주도, AI 에이전트 시스템 활용해 성공
3 AI 문제 해결 능력 입증, 인간 개입 여부 논란도

인공지능(AI)이 인간의 능력을 언제 뛰어넘을지는 이제 시간 문제입니다. 구글의 최신 AI 모델 '제미나이 2.5 프로'가 여러 세대에 걸쳐 사랑받아 온 고전 게임 '포켓몬스터 블루'를 클리어하며 이 질문에 대한 답을 제시했습니다. 단순한 게임 플레이가 아니라, 기계 지능의 경계를 넓히는 진보된 AI 에이전트 능력을 보여준 사건입니다. 이 프로젝트는 독립 소프트웨어 엔지니어 조엘 Z(Joel Z)가 주도했다는 점이 흥미롭습니다. 구글 CEO 순다르 피차이도 X(전 트위터)를 통해 축하했지만, 이 성과는 분기 실적이 아닌 지적 호기심에 이끌린 개인의 독창성에서 비롯됐습니다. 거대 기업의 울타리 밖에서도 혁신이 가능하다는 것을 보여주는 중요한 사례입니다.

아니, AI가 포켓몬을 깼다고?

맞습니다. AI가 닌텐도 게임보이로 출시된 지 29년 된 포켓몬 블루를 처음부터 끝까지 플레이해 엔딩을 봤습니다. 제미나이 2.5 프로는 게임 화면을 해석하고 다음에 어떤 행동을 할지 결정하는 '에이전트 하네스' 시스템을 사용했습니다. 복잡한 게임 세계를 AI가 이해할 수 있는 언어로 번역해주는 다리 역할을 한 셈입니다. 구글 AI 스튜디오 제품 관리자 로건 킬패트릭은 지난달 제미나이가 게임 내 5번째 배지를 획득했다고 언급하기도 했습니다. 피차이 CEO는 농담 삼아 '인공 포켓몬 지능(API)'을 개발 중이라고 말했지만, 이는 가상 환경에서 연마된 기술이 현실 세계에 직접 적용될 수 있다는 깊은 의미를 내포합니다.

구글이 아니라 개인이 만들었다고?

핵심 개발은 조엘 Z라는 개인이 진행했습니다. 그는 제미나이와 경쟁 모델인 앤트로픽의 클로드를 직접 비교하는 것은 의미가 없다고 선을 그었습니다. 단순히 점수로 AI 성능을 비교하는 것은 오해를 낳을 수 있으며, 각 시스템의 구조와 접근 방식의 미묘한 차이를 이해하는 것이 중요하다는 지적입니다. 두 AI 모두 게임 화면을 보고 판단하는 에이전트 시스템을 활용했지만, 세부 구현 방식은 다를 수 있습니다.

근데 이거 반칙 아니야?

개발자 조엘 Z는 버그 해결 등 약간의 도움을 준 사실을 인정했습니다. 하지만 그는 이것이 '치팅(부정행위)'은 아니라고 주장합니다. 개입이 제미나이의 전반적인 의사 결정 능력을 향상시켰다는 논리입니다. 이는 AI 개발에서 인간의 안내와 AI의 자율성 사이의 미묘한 균형점을 보여줍니다. 완전히 독립적인 시스템을 만드는 것보다, 지능형 기계로 인간의 능력을 보강하는 것이 현재 AI 개발의 현실적인 목표일 수 있습니다.

게임 잘하는 AI, 어디에 쓸모있는데?

포켓몬 같은 게임을 AI 성능 측정의 기준점으로 사용하는 추세는 계속되고 있습니다. 이런 가상 세계는 문제 해결 능력, 전략적 사고, 적응성을 시험하기 좋은 통제된 환경을 제공합니다. 포켓몬 블루 정복 성공은 복잡한 상호작용 환경을 탐색하는 AI의 진화된 능력을 보여줍니다. 이는 로봇 공학부터 자율 주행 자동차에 이르기까지 다양한 분야에 응용될 수 있는 잠재력을 시사합니다. AI와 인간 독창성의 증거인 전체 게임 플레이 영상은 트위치에서 공개되어 누구나 볼 수 있습니다. 이러한 투명성은 연구자, 개발자, 그리고 AI에 관심 있는 모든 사람이 사용된 방법을 검토하고 한계를 식별하며 이 성과를 바탕으로 더 나아갈 수 있게 합니다. 이번 성과는 단순한 기술적 이정표를 넘어 문화적 순간이기도 합니다. AI가 한때 인간만의 영역으로 여겨졌던 위업을 달성할 수 있는 실질적인 힘이 되었음을 의미합니다. 우리는 AI에 부과하는 한계를 재고하고, 지능형 기계가 우리의 능력을 증강시키고 새로운 혁신의 지평을 여는 미래를 받아들여야 할 것입니다. 의료 진단 보조부터 기후 변화 대응을 위한 데이터 분석까지, 그 가능성은 무궁무진합니다. 이제 질문은 'AI가 복잡한 문제를 풀 수 있는가'가 아니라 '인류의 가장 시급한 과제를 해결하기 위해 AI의 힘을 어떻게 활용할 것인가'입니다.