환영해🦉
산업/비즈니스

뤼튼, 월 30만원 벌게 해준다? 경쟁사보다 300% 더 준다는 '파격 보상'의 비밀

댓글 0 · 저장 0 2025.04.09 05:14
뤼튼, 월 30만원 벌게 해준다? 경쟁사보다 300% 더 준다는 '파격 보상'의 비밀

기사 3줄 요약

  • 1 뤼튼, 광고 플랫폼 '뤼튼 애즈'에 사용자 보상 시스템 도입
  • 2 브랜드 퀴즈 등 활동으로 네이버페이나 크랙앱에서 사용 가능한 캐시 적립
  • 3 금융 서비스까지 확장해 월간 사용자 4000만 목표 세워

AI 기업 뤼튼, 사용자에게 '돈 버는 재미' 선사한다

국내 AI 스타트업 뤼튼이 사용자 유지와 참여도를 높이기 위한 파격적인 보상 시스템을 도입했습니다. 이번에 새롭게 선보인 '뤼튼 애즈'(Lytton Ads)라는 광고 플랫폼을 통해 사용자들은 브랜드 관련 퀴즈와 다양한 상호작용 활동에 참여하면서 현금성 보상을 쌓을 수 있게 되었습니다. 뤼튼의 광고 플랫폼은 단순히 광고를 보여주는 것을 넘어 사용자들이 직접 참여하고 보상받는 방식으로 설계되었습니다. 사용자가 모은 보상은 네이버페이로 현금화하거나 '크랙앱'이라는 모바일 애플리케이션에서 사용할 수 있습니다. 크랙앱의 정확한 성격은 아직 명확히 공개되지 않았지만, 사용자들이 모은 보상을 실질적으로 활용할 수 있는 중요한 공간으로 기능하고 있습니다. 특히 눈에 띄는 점은 뤼튼이 경쟁사보다 200-300% 높은 보상을 제공한다고 주장한다는 것입니다. 이는 사용자들에게 더 매력적인 인센티브를 제공함으로써 참여를 유도하고 충성도를 높이기 위한 전략으로 보입니다. 그러나 이처럼 높은 보상 지급의 지속 가능성이나 사기 방지 대책에 대한 자세한 내용은 아직 공개되지 않았습니다.

AI 일상화 전략과 데이터 활용

뤼튼의 이번 보상 시스템은 AI를 일상 생활에 자연스럽게 녹여내는 전략의 일환입니다. 사용자들이 브랜드 퀴즈나 활동에 참여하면서 생성되는 데이터는 AI 경험을 개인화하는 데 귀중한 자료로 활용될 가능성이 높습니다. 이렇게 수집된 데이터는 사용자의 취향과 행동 패턴을 파악하여 광고 타겟팅의 정확도를 높이는 데 사용될 예정입니다. 흥미로운 점은 뤼튼이 검색 후 2-3일이 지난 시점에서 광고 효과가 증가한다고 주장하는 부분입니다. 이는 사용자의 검색 기록과 행동 데이터를 분석해 최적의 광고 노출 시점을 찾아낸 것으로 추정됩니다. 다만, 이러한 주장을 뒷받침할 구체적인 데이터나 지표는 아직 공개되지 않았습니다.

금융 서비스로의 확장

뤼튼은 광고 플랫폼에서 더 나아가 금융 서비스 분야로의 전략적 확장도 진행 중입니다. 구체적인 금융 서비스의 성격—로보어드바이저, 투자 도구, 또는 뱅킹 서비스인지—는 아직 명확하지 않지만, 월간 사용자 3000만에서 4000만 명을 목표로 하고 있습니다. 이러한 확장은 뤼튼 생태계 전반에 걸쳐 사용자 경험을 향상시키고 참여도를 높이기 위한 광범위한 전략의 일부로 볼 수 있습니다. 금융 서비스를 통해 사용자들에게 더 많은 가치를 제공하고, 동시에 광고 플랫폼과의 시너지를 창출할 수 있기 때문입니다.

향후 과제와 전망

뤼튼의 이러한 전략이 장기적으로 성공하기 위해서는 몇 가지 과제를 해결해야 합니다. 우선 '크랙앱'의 기능과 사용자 기반에 대한 더 많은 정보를 제공하여 사용자들이 보상 시스템에서의 역할을 이해할 수 있도록 해야 합니다. 또한 AI가 플랫폼에 어떻게 통합되는지 자세히 설명하여 사용자 데이터의 가치를 입증하고 신뢰를 구축할 필요가 있습니다. 금융 서비스의 경우, 제공할 서비스를 명확히 규정하여 사용자를 유치하고 경쟁 우위를 확보해야 합니다. 또한 보상 시스템과 관련된 비용과 위험을 관리하기 위한 전략을 구현하여 지속 가능성을 보장하는 것도 중요합니다. 결론적으로, 뤼튼의 보상 시스템과 금융 서비스 확장은 사용자에게 실질적인 혜택과 가치 있는 서비스를 제공함으로써 사용자 경험을 향상시키기 위한 목적으로 설계되었습니다. 이러한 전략이 성공하기 위해서는 높은 질의 관련성 있는 서비스를 제공하여 목표 고객의 요구를 충족시키는 데 주력해야 할 것입니다.
AI PICK 로고

부키와 모키의 티격태격

찬/반 투표

총 투표수: 0

AI 기반 보상 시스템, 개인정보 침해인가?

댓글 0

관련 기사

최신 기사

사용자 피드백