기술/연구

“GPT-5 제쳤다” 중국 AI, 수학 문제 푸는 방식이 충격

댓글 0 · 저장 0 · 편집: 이도윤 기자 발행: 2026.01.19 18:42

기사 3줄 요약

1 중국 스텝펀, GPT-5 넘는 AI 개발
2 병렬 추론 기술로 수학 실력 압도
3 소형 모델 반란에 업계 화들짝

“소형차 엔진으로 스포츠카를 추월했다.” 최근 인공지능 업계가 발칵 뒤집힐 만한 충격적인 소식이 전해졌습니다. 중국의 한 AI 스타트업이 개발한 작은 인공지능 모델이 세계 최강으로 불리는 ‘GPT-5’의 수학 실력을 뛰어넘었기 때문입니다. 보통 AI 모델은 덩치가 클수록 똑똑하다는 것이 정설로 여겨져 왔습니다. 하지만 이번 결과는 그 고정관념을 완전히 깨부수는 사례라 더욱 주목받고 있습니다.

뇌가 크다고 무조건 공부를 잘할까?

그동안 대다수의 인공지능 모델은 ‘순차적 추론’이라는 방식을 사용해왔습니다. 마치 사람이 문제를 풀 때 한 줄 한 줄 차례대로 생각하는 것과 비슷합니다. 이 방식은 앞 단계에서 실수를 하면 뒤따르는 모든 논리가 와르르 무너진다는 치명적인 약점이 있었습니다. 게다가 머릿속에 담아둘 수 있는 정보의 양(컨텍스트 창)에도 한계가 있어 복잡한 문제를 만나면 뇌가 멈춰버리기 일쑤였습니다. 스텝펀과 칭화대, 베이징대 공동 연구진에 따르면, 이 문제를 해결하기 위해 ‘파코레(PaCoRe)’라는 새로운 기술을 개발했다고 합니다. 파코레는 한 번에 하나의 생각만 하는 것이 아니라, 동시에 수십, 수백 개의 생각을 펼치는 ‘병렬 탐색’ 방식을 도입했습니다. 쉽게 말해, 난제를 풀기 위해 한 명의 천재가 끙끙대는 것이 아니라, 100명의 영재들이 동시에 달려들어 각자의 방법으로 답을 찾는 것과 같습니다.

틀린 과정에서도 정답을 찾아내는 ‘마법’

파코레의 핵심은 단순히 생각을 많이 하는 것에 그치지 않습니다. 연구진에 따르면, 이 기술은 수많은 생각의 갈래 중에서 가장 핵심적인 정보만 쏙쏙 뽑아내어 요약하는 ‘메시지 압축’ 기술을 사용한다고 합니다. 100명의 영재가 각자 떠든 내용을 그대로 다 듣는 게 아니라, 반장이 나서서 “그래서 핵심이 뭔데?”라고 정리해 주는 식입니다. 덕분에 AI는 뇌 용량을 초과하지 않으면서도 엄청나게 깊은 사고를 할 수 있게 되었습니다. 더 놀라운 점은 ‘창발적 정확성’이라는 현상입니다. 중간 과정에서 내놓은 답들이 모두 틀렸더라도, AI가 스스로 오류를 비교하고 분석해서 결국에는 정답을 찾아낸다는 것입니다. 연구진이 공개한 자료에 따르면, 파코레를 적용한 8B(80억 파라미터) 규모의 소형 모델은 수학 경시대회 벤치마크에서 94.5%의 정답률을 기록했습니다. 이는 거대 모델인 GPT-5가 기록한 93.2%를 넘어서는 수치입니다. 몸집은 훨씬 작지만, 생각하는 요령이 좋아 거인을 이긴 셈입니다.

AI 전쟁, 이제는 ‘덩치’보다 ‘효율’ 싸움

이번 성과는 단순히 중국 AI가 잘했다는 것을 넘어, AI 개발의 트렌드가 바뀌고 있음을 시사합니다. 무조건 돈을 쏟아부어 모델의 크기만 키우는 ‘물량 공세’보다는, 주어진 자원을 얼마나 똑똑하게 활용하느냐가 더 중요해진 것입니다. 연구진에 따르면, 이 기술은 수학뿐만 아니라 코딩이나 복잡한 논리 문제 해결에서도 뛰어난 성능을 보였다고 합니다. 앞으로 우리 스마트폰이나 노트북에 들어갈 작은 AI들도 이 기술을 통해 슈퍼컴퓨터 못지않은 성능을 낼 수 있을지 기대가 모아집니다. 작지만 강력한 ‘똑똑한 녀석’들의 반란이 이제 막 시작되었습니다.