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건설비 50% 줄이는 AI 나온다… 노가다 시대 정말 끝날까?

댓글 0 · 저장 0 2025.04.25 12:52

기사 3줄 요약

1 AI 건축 자재 산출 솔루션 ‘ArkiX-Ai’ 5월 출시 임박.
2 건설 시간 90% 단축, 비용 50% 절감 목표 제시.
3 데이터 정확성 확보, 시스템 통합 등 과제 남아.

건축 자재 물량을 계산하는 일, 즉 '적산' 작업이 인공지능(AI)으로 확 바뀔지도 모릅니다. 미국 샌프란시스코의 AI 소프트웨어 개발사 오드아키(OddArki)가 오는 5월, 건설 현장의 고질적인 문제 해결을 목표로 하는 'ArkiX-Ai' 솔루션을 출시한다고 밝혔기 때문입니다. 이 소식에 건설업계가 들썩이고 있습니다. 건축 자재 물량 산출은 건물을 짓기 전 예산을 짜고 필요한 자원을 배분하는 핵심 과정입니다. 하지만 지금까지는 많은 인력이 투입되고 계산 시간도 오래 걸리는 데다, 사람이 하다 보니 실수도 잦았습니다. 오드아키는 바로 이 비효율성을 정면으로 겨냥했습니다. ArkiX-Ai가 건설 현장의 게임 체인저가 될 수 있을지 주목됩니다.

AI가 건설 견적을 어떻게 뽑아준다는 거야?

ArkiX-Ai의 핵심은 AI 기술을 이용해 건축 자재 물량을 자동으로 계산하는 것입니다. 사람이 하던 복잡하고 반복적인 계산 작업을 AI가 대신 빠르고 정확하게 처리해 준다는 이야기입니다. 오드아키 측은 이 기술로 기존 방식 대비 작업 시간을 무려 10% 수준으로 줄이고, 비용은 절반 이상 절감하는 것을 목표로 삼고 있습니다. 단순히 계산만 빨리하는 것이 아니라, 자체적인 오류 검증 시스템을 탑재해 사람이 하기 쉬운 실수를 최소화하고 정확도를 높이는 데도 초점을 맞췄습니다. 건설 현장에서는 설계가 중간에 바뀌는 경우도 흔한데, ArkiX-Ai는 수정된 도면을 실시간으로 반영해 물량 변화를 바로 검토할 수 있는 기능도 갖췄습니다. 설계 변경 때문에 생기는 혼란이나 추가 비용 발생 위험을 줄일 수 있을 것으로 기대됩니다. ArkiX-Ai의 주요 기능과 기대 효과는 다음과 같습니다.

주요 기능	기대 효과
AI 기반 자동 계산	견적 시간 단축, 수작업 오류 감소
자체 오류 검증 시스템	계산 정확도 향상, 재작업 감소
실시간 도면 수정 반영	설계 변경에 빠른 대응, 비용 오류 감소

진짜 시간 90% 줄이고 비용 반값 가능해?

오드아키의 오미연 대표는 "인류에게 더 나은 주거 환경과 공간을 제공하는 것"이 회사의 목표라고 밝혔습니다. 단순히 기술 개발에 그치지 않고, 사람들의 삶에 긍정적인 영향을 미치겠다는 포부입니다. ArkiX-Ai는 이런 비전을 실현하기 위한 첫걸음으로, 건설 분야의 비용 절감과 업무 효율성을 주도하는 글로벌 건축 AI 기업으로 자리매김하겠다는 목표를 가지고 있습니다. 시간과 노력이 많이 들었던 물량 산출 과정을 자동화함으로써, 건설 산업의 디지털 전환을 앞당기는 중요한 역할을 할 것으로 보입니다. 건설사 입장에서는 프로젝트 예산을 더 정확하게 짜고 자원을 효율적으로 관리할 수 있게 되어 생산성 향상을 기대할 수 있습니다. 목표대로 시간 90% 단축, 비용 50% 절감이 현실화된다면 건설 산업에 미치는 파급 효과는 상당할 것입니다.

근데 뭔가 불안한 점은 없어?

물론 장밋빛 전망만 있는 것은 아닙니다. AI 기술을 건설 현장에 도입하는 데에는 몇 가지 고려해야 할 점들이 있습니다. 가장 중요한 것은 데이터의 품질입니다. AI는 입력된 데이터를 기반으로 작동하기 때문에, 만약 설계 도면이나 자재 정보에 오류가 있거나 내용이 부실하면 AI의 계산 결과도 부정확해질 수 있습니다. "쓰레기가 들어가면 쓰레기가 나온다(Garbage In, Garbage Out)"는 말처럼, 정확한 데이터 확보가 AI 활용의 성패를 가를 수 있습니다. 또한, 건설업계에서 이미 사용 중인 다양한 소프트웨어들과 ArkiX-Ai를 얼마나 매끄럽게 연동할 수 있느냐도 관건입니다. 기존 시스템과의 호환성 문제가 발생하면 오히려 업무 효율이 떨어질 수도 있습니다. AI가 많은 부분을 자동화한다고 해도, 여전히 사람의 역할은 중요합니다. AI가 내놓은 결과를 검토하고 최종 결정을 내리는 것은 결국 사람이기 때문에, 건설 전문가들이 AI 시스템을 효과적으로 활용할 수 있도록 관련 교육과 기술 습득이 필요합니다. 마지막으로 '블랙박스' 문제도 있습니다. AI가 어떤 과정을 거쳐 특정 결과를 도출했는지 이해하기 어려울 수 있다는 점입니다. AI의 판단 근거를 알 수 없다면, 결과를 신뢰하고 활용하기 어려울 수 있습니다. 이를 해결하기 위해 AI의 의사결정 과정을 설명해 주는 '설명가능 AI(XAI)' 기술의 중요성이 부각되고 있습니다. 이러한 과제들에도 불구하고, ArkiX-Ai의 등장은 AI를 활용해 운영 효율성을 높이려는 건설 회사들의 큰 관심을 끌 것으로 예상됩니다. 과연 ArkiX-Ai가 건설 프로젝트 관리 방식의 혁신을 이끌어낼지, 아니면 기대에 미치지 못하는 또 하나의 기술 사례로 남을지는 실제 현장 적용 결과를 지켜봐야 할 것입니다.