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깃헙 코파일럿, 너 떨고 있니? AI 코딩 판 뒤흔들 인수 터졌다!

댓글 0 · 저장 0 2025.04.25 18:05

기사 3줄 요약

1 젠코더, 머신넷 인수하며 AI 코딩 시장 진출
2 젯브레인 환경 특화 기술로 코파일럿에 도전
3 '레포 그로킹' 등 차별화된 기술로 경쟁력 강화

AI 코딩 도우미 시장에 지각 변동이 예상됩니다. 젠코더(Zencoder)라는 회사가 머신넷(Machinet)을 인수하며, 현재 시장을 주도하는 깃헙 코파일럿(GitHub Copilot)에 강력한 도전장을 내밀었습니다. 이번 인수는 단순한 몸집 불리기가 아닙니다. 머신넷은 특히 젯브레인(JetBrains)이라는 개발 도구 환경, 그중에서도 자바(Java) 개발에 강점을 가진 회사입니다. 젠코더는 이번 인수로 젯브레인 도구를 사용하는 수많은 자바 개발자들과 기업들을 고객으로 확보할 발판을 마련했습니다. 쉽게 말해, 젠코더가 코파일럿보다 더 똑똑하게 젯브레인 환경에서 코드를 짜주겠다는 겁니다.

그래서 젠코더는 뭐가 좋아지는데?

젠코더가 이번 인수로 얻는 이점은 명확합니다. 첫째, 머신넷의 기존 사용자들을 흡수하며 시장 점유율을 높이고 더 많은 돈을 벌 기회를 잡았습니다. 둘째, 머신넷의 젯브레인 플러그인 개발 노하우를 얻어, 젠코더의 AI 코딩 기능을 젯브레인 환경에 더욱 완벽하게 통합할 수 있게 되었습니다. 개발자들이 익숙한 환경에서 더 편하고 강력한 AI 도움을 받게 되는 것이죠. 셋째, 머신넷의 뛰어난 개발 인력들도 젠코더로 합류해, 제품 개발 속도를 높일 수 있게 되었습니다.

젠코더만의 특별한 기술이 있다고?

젠코더는 '레포 그로킹(Repo Grokking)'이라는 자체 기술과 '오류 수정 추론 파이프라인'을 강점으로 내세웁니다. '레포 그로킹'은 단순히 코드를 훑어보는 것을 넘어, 프로젝트 전체의 코드 저장소를 깊이 분석해 AI가 해당 프로젝트만의 특징과 규칙을 이해하도록 돕는 기술입니다. 예를 들어 특정 프로젝트에서만 사용하는 변수 이름 규칙이나 구조가 있다면, AI가 이를 파악하고 그에 맞는 코드를 추천해주는 식입니다. 마치 그 프로젝트의 '족보'를 파악하는 것과 같습니다. '오류 수정 추론 파이프라인'은 AI가 제안한 코드에 오류가 없는지 자동으로 검사하고 수정하는 기능입니다. AI가 코드를 만들면, 자동으로 테스트를 돌려보고 문제가 발견되면 스스로 수정해서 다시 테스트하는 과정을 반복합니다. 이를 통해 개발자들은 코드 오류를 잡는 데 드는 시간을 약 30% 줄일 수 있다고 합니다.

근데 위험은 없을까?

물론 장밋빛 전망만 있는 것은 아닙니다. 첫째, 두 회사의 기술과 팀을 하나로 합치는 과정에서 기술적, 조직적 문제가 발생할 수 있습니다. 호환성 문제나 내부 소통 문제가 생기면 시너지 효과를 내기 어렵습니다. 둘째, 이미 깃헙 코파일럿에 익숙해진 개발자들이 쉽게 젠코더로 넘어오지 않을 수 있습니다. 이들을 설득하려면 확실히 뛰어난 성능과 장점을 보여줘야 합니다. 셋째, AI 코딩 도우미 시장 자체가 소수 기업 중심으로 재편될 위험도 있습니다. 경쟁이 줄면 혁신이 둔화되고 가격이 오를 수도 있습니다.

젠코더 vs 코파일럿, 뭐가 다른데?

젠코더는 개발자가 원래 사용하던 환경에 자연스럽게 녹아드는 통합성을 강조합니다. '레포 그로킹' 기술로 프로젝트 맥락을 깊이 이해하는 데 집중하죠. 반면 깃헙 코파일럿은 좀 더 범용적인 AI 모델을 기반으로 광범위한 언어를 지원하는 데 강점이 있습니다. 젠코더는 복잡한 기업 프로젝트처럼 맥락 이해가 중요한 경우에 유리하고, 코파일럿은 다양한 언어를 사용하거나 범용적인 코드 생성이 필요할 때 유용할 수 있습니다.

기능	젠코더	깃헙 코파일럿
개발 환경 통합	젯브레인(IntelliJ 등) 환경에 매우 강력 (머신넷 인수 덕분)	VS Code와 통합은 좋지만, 다른 환경 사용자는 불편할 수 있음
코드 맥락 이해	'레포 그로킹'으로 깊은 분석 가능 (최대 100만 줄 코드 지원)	범용 모델 기반이라 크고 복잡한 프로젝트에선 약할 수 있음
코드 품질	'오류 수정 파이프라인'으로 디버깅 시간 약 30% 단축	광범위한 코드 완성 기능 제공, 자동 오류 수정은 부족
지원 언어	자바, C#, 파이썬 등 기업 환경 중심	자바스크립트, 타입스크립트, Go 등 더 넓은 범위 지원
사용자 기반	전략적 인수로 특정 생태계 공략하며 성장 중	마이크로소프트/오픈AI 등에 힘입어 광범위한 사용자 확보

아직 사용자들의 공식적인 후기는 많지 않지만, 젠코더를 써본 개발자들은 '레포 그로킹' 덕분에 복잡한 프로젝트에서 코드 추천 정확도가 눈에 띄게 좋아졌다고 말합니다. '오류 수정 추론 파이프라인'으로 시간을 절약했다는 평가도 많습니다. 결론적으로 젠코더의 머신넷 인수는 AI 코딩 도우미 시장에서 깃헙 코파일럿의 대항마로 자리매김하려는 야심 찬 시도입니다. 젯브레인 생태계 전문성과 코드 품질, 맥락 이해 능력을 앞세워 차별화된 가치를 제공하려 합니다. 하지만 통합 문제, 시장 경쟁, 비용 관리 등의 과제를 잘 해결해야만 빠르게 변화하는 이 시장에서 살아남고 성공할 수 있을 것입니다.