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“AI 연구비, 아직도 비싸게 쓰세요?” 빅테크보다 70% 싼 국산 클라우드 등장

댓글 0 · 저장 0 · 편집: 이도윤 기자 발행: 2025.06.05 14:09

기사 3줄 요약

1 엘리스그룹, 빅테크 대비 최대 70% 저렴한 AI 클라우드 서비스 출시
2 미네소타대 등 연구진, 엘리스클라우드로 논문 연구 및 비용 절감 효과
3 국내 AI 연구 비용 부담 완화 및 기술 경쟁력 강화 기대

AI 연구의 가장 큰 걸림돌 중 하나는 엄청난 비용입니다. 특히 AI 모델을 학습시키는 데 필요한 고성능 컴퓨터 자원은 ‘부르는 게 값’일 정도였죠. 그런데 국내 기업 엘리스그룹이 AI 연구진들을 위해 글로벌 빅테크 기업들보다 최대 70% 저렴한 클라우드 서비스를 선보여 화제입니다. 엘리스그룹은 자사의 ‘엘리스클라우드’ 서비스를 통해, 국내외 AI 연구자들이 보다 적은 비용으로 연구에 몰두할 수 있도록 지원한다고 밝혔습니다. 이 서비스는 필요할 때마다 사용한 만큼만 비용을 지불하는 온디맨드 방식으로 제공됩니다. 특히 엔비디아의 최신 고성능 그래픽 처리 장치(GPU)인 H100을 글로벌 최저가 수준으로 제공하며, 별도 설치 과정 없이 바로 사용할 수 있어 초기 환경 설정에 드는 시간도 아낄 수 있습니다.

진짜 그렇게 싸다고? 가격 경쟁력의 비밀

엘리스클라우드는 정가 대비 57%에서 64%까지 할인된 비용으로 서비스를 제공합니다. 이는 아마존웹서비스(AWS)나 구글 클라우드 같은 글로벌 대형 클라우드 기업과 비교했을 때 최대 70%까지 저렴한 수준이라고 회사 측은 설명합니다. 덕분에 개인 연구자나 자금 사정이 넉넉지 않은 AI 스타트업, 그리고 대학 연구실 등에서 문의가 많다고 합니다. 엘리스그룹이 이렇게 파격적인 가격을 제시할 수 있는 이유는 자체적인 클라우드 기술력 덕분입니다. 여러 대의 고성능 GPU를 하나로 묶어 필요에 따라 유연하게 자원을 나눠 쓸 수 있는 클러스터 기술을 보유하고 있습니다. 이를 통해 대규모 연산 자원이 필요한 정부나 기업 프로젝트에도 효과적으로 대응할 수 있다고 합니다.

그래서 누가 써보고 좋다고 하던데?

실제로 엘리스클라우드를 활용해 성과를 낸 사례도 나오고 있습니다. 미국 미네소타대학교 자연어처리(NLP) 연구팀 소속 김재명 연구원은 엘리스클라우드를 사용해 대형언어모델(LLM) 훈련 방법과 관련된 논문을 세계적인 AI 학회 ‘뉴립스(NeurIPS)’에 제출했습니다. 김 연구원은 “시간과 비용을 크게 절약할 수 있었고, 특히 H100 GPU를 지연 없이 바로 사용할 수 있다는 점이 가장 큰 장점이었다”고 말했습니다. 고려대학교 AGI(인공일반지능) 연구실의 지동환 연구원도 여러 이미지와 텍스트를 동시에 이해하는 멀티모달 모델 연구에 엘리스클라우드를 활용했습니다. 그는 엘리스클라우드의 ‘데이터허브’ 기능을 통해 AI 학습 데이터를 효율적으로 관리하고, 고성능 GPU를 사용한 실험 2개 이상을 동시에 진행하며 연구 시간을 단축하고 생산성을 높였다고 전했습니다.

엘리스는 왜 이런 서비스를 시작했을까?

김재원 엘리스그룹 대표는 원래 내부 연구 개발의 효율성을 높이기 위해 2021년부터 엘리스클라우드를 개발해 사용했다고 밝혔습니다. 이후 2023년부터는 엔비디아 A100 GPU를 시작으로 외부 고객들에게도 서비스를 제공하기 시작했습니다. 김 대표는 “고성능 GPU를 합리적인 비용으로 빠르게 활용하는 것이 AI 연구에 얼마나 중요한지 직접 경험했기 때문에 이 서비스를 내놓게 됐다”고 설명했습니다. 그는 이어 “앞으로도 개인 연구자부터 국가 차원의 대규모 AI 연구 프로젝트까지 기여할 수 있도록 더욱 발전된 AI 클라우드 인프라 서비스를 제공하겠다”는 포부를 밝혔습니다. 엘리스그룹의 이러한 시도는 국내 AI 연구 환경을 개선하고, 더 나아가 국가 AI 경쟁력을 높이는 데 긍정적인 영향을 미칠 것으로 기대됩니다.

우리에게 뭐가 좋은 건데? 기대 효과

엘리스클라우드의 등장은 AI 연구자들에게 희소식입니다. 비싼 GPU 자원 때문에 연구에 어려움을 겪었던 많은 이들이 숨통을 트일 수 있게 되었습니다. 특히 자금력이 부족한 스타트업이나 대학 연구실에서 혁신적인 아이디어를 실제 AI 모델로 구현하는 데 큰 도움이 될 것으로 보입니다. 또한, 국내 기업이 자체 기술력으로 글로벌 빅테크 기업들과 경쟁할 수 있는 AI 인프라를 제공한다는 점도 의미가 큽니다. 이는 국내 AI 생태계 전반의 성장을 촉진하고, 다양한 분야에서 AI 기술이 더욱 활발하게 활용될 수 있는 기반을 마련해 줄 것입니다. 앞으로 엘리스클라우드가 AI 연구의 문턱을 낮추고, 더 많은 혁신을 이끌어낼 수 있을지 주목됩니다.

편집자: 이도윤 기자

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