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“가짜 AI에 공장 멈춘다” 제조업 전용 ‘AI 합격 기준’ 드디어 등장

댓글 1 · 저장 0 · 편집: 이도윤 기자 발행: 2025.07.31 16:21

기사 3줄 요약

1 크라우드웍스-KOIIA, 제조 AI 신뢰도 평가 기준 개발 협력
2 기존 범용 AI 평가 방식, 제조 현장의 특수성 반영 못 해
3 ‘AI 합격 기준’ 마련해 제조 AI 생태계 신뢰성 확보 목표

공장에서 일하는 인공지능(AI)이 만약 엉터리라면 정말 큰일이 벌어질 수 있습니다. 최근 AI 전문 기업 크라우드웍스와 한국산업지능화협회(KOIIA)가 손을 잡았습니다. 바로 ‘제조업 전용 AI 평가 기준’을 만들기 위해서입니다. 이는 기존의 일반적인 AI 평가 방식으로는 복잡한 공장 환경의 AI를 제대로 평가할 수 없다는 문제의식에서 시작됐습니다.

그래서, 기존 평가는 뭐가 문제인데?

지금까지의 AI 평가는 주로 얼마나 똑똑한지에 초점을 맞췄습니다. 하지만 공장은 실험실과 다릅니다. 시끄러운 소음, 흔들리는 기계 등 예측 불가능한 변수가 많고, 데이터 역시 깔끔하지 않습니다. 무엇보다 중요한 것은 ‘안전’과 ‘신뢰성’입니다. AI의 작은 실수 하나가 큰 사고로 이어질 수 있기 때문입니다. 기존 평가 방식은 이런 제조 현장의 특수성을 제대로 반영하지 못하는 한계가 있었습니다.

'제조업 맞춤 AI 시험'은 어떻게 만들어져?

두 기관은 제조업 현장에 딱 맞는 새로운 AI 평가 시스템을 구축할 계획입니다. 실제 공장 환경과 비슷한 상황에서 AI를 테스트할 수 있는 표준 데이터를 만들고, 이를 기반으로 AI의 신뢰성, 성능, 공정성 등을 숫자로 정확히 평가하게 됩니다. 이 과정에서 크라우드웍스의 AI 평가 전문 솔루션인 ‘알피 이밸류에이션’이 활용될 예정입니다. 이를 통해 AI가 얼마나 정확한지를 넘어, 얼마나 믿고 쓸 수 있는지를 검증하는 것이 핵심 목표입니다.

평가 요소	기존 평가의 한계	새로운 평가의 방향
데이터 특성	단순하고 정형화된 데이터 중심	복잡하고 비정형적인 현장 데이터 고려
평가 항목	정확도 위주 평가	안전성, 신뢰성, 실시간성 등 종합 평가
평가 환경	실험실 환경과 유사	실제 공정 및 설비 상태 등 맥락 반영

이게 우리한테 왜 중요한 건데?

이러한 노력은 단순히 공장만의 이야기가 아닙니다. 믿을 수 있는 AI가 만든 제품은 우리의 안전과 직결되기 때문입니다. 결국 더 안전하고 품질 좋은 제품을 우리가 사용할 수 있게 되는 것입니다. 또한, 이번 제조업 AI 평가 기준 마련은 의료, 금융 등 다른 전문 분야에서도 신뢰할 수 있는 AI를 만드는 중요한 첫걸음이 될 수 있습니다. AI 기술이 우리 삶에 더 깊숙이 들어오는 만큼, 기술을 믿을 수 있게 만드는 기준을 세우는 일은 무엇보다 중요합니다.

편집자: 이도윤 기자

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