기술/연구

“비용 100배 절감?” MIT가 개발한 AI, 읽는 법 바꿨다

댓글 0 · 저장 0 · 편집: 이도윤 기자 발행: 2026.01.05 18:38

기사 3줄 요약

1 MIT, 긴 글 처리하는 신기술 'RLM' 공개
2 텍스트를 코드로 바꿔 효율성과 정확도 높임
3 비용 1달러 수준으로 줄이며 AI 한계 극복

인공지능(AI)이 긴 글을 읽다가 내용을 까먹거나 엉뚱한 대답을 하는 현상을 한 번쯤 보신 적 있으신가요? 최근 MIT 연구진이 이 골치 아픈 문제를 해결할 수 있는 아주 획기적인 기술을 세상에 공개해 화제가 되고 있습니다. 이 기술이 상용화되면 AI를 활용하는 비용이 지금보다 훨씬 저렴해질 것으로 보입니다.

텍스트를 코드로 읽는다고

기존의 거대언어모델(LLM)은 글자가 많아지면 처리 속도가 느려지고 정확도가 급격히 떨어지는 치명적인 단점이 있었습니다. 마치 사람이 너무 많은 정보를 한꺼번에 외우려고 하면 머릿속이 하얘지는 것과 비슷한 원리입니다. 하지만 MIT가 개발한 ‘재귀적 언어모델(RLM)’은 텍스트를 단순히 읽는 것이 아니라 컴퓨터 코드처럼 변환해서 처리합니다. 이 모델은 긴 문서를 한 번에 다 읽으려고 애쓰지 않고 필요한 부분만 똑똑하게 골라냅니다. 파이썬이라는 프로그래밍 언어의 실행 환경을 이용해 텍스트를 마치 데이터 다루듯 분석하고 요약합니다. 덕분에 AI는 지치지 않고 수백만 개의 단어가 담긴 문서도 거뜬하게 소화해낼 수 있게 되었습니다.

성능은 올리고 비용은 낮추고

실제로 연구진이 이 기술을 테스트해 보니 결과는 그야말로 놀라웠습니다. 기존의 최신 AI 모델인 챗GPT조차 쩔쩔매던 복잡한 긴 글 테스트에서 점수가 무려 58점이나 나왔습니다. 기존 방식으로는 점수가 거의 나오지 않았던 것과 비교하면 엄청난 성능 향상입니다. 더 놀라운 것은 이렇게 똑똑해졌는데도 비용은 오히려 획기적으로 줄어들었다는 사실입니다. 긴 글을 분석하는 데 드는 비용이 약 1달러 수준으로 기존 방식보다 훨씬 경제적인 것으로 나타났습니다. 정확도는 91%를 유지하면서도 주머니 사정까지 챙겨주는 기특한 기술이 탄생한 셈입니다.

긴 글 요약의 신세계가 온다

이 기술의 핵심은 AI가 스스로 문제를 작은 단위로 쪼개고 해결하는 ‘재귀적’ 방식에 있습니다. 마치 유능한 팀장이 복잡한 프로젝트를 팀원들에게 적절히 나눠주고 다시 취합하는 과정과 비슷합니다. AI 스타트업 프라임 인텔렉트는 이미 이 기술을 실제 환경에 적용해 다양한 테스트를 진행하고 있습니다. 앞으로는 수천 페이지에 달하는 논문이나 법률 문서도 AI가 순식간에 읽고 정확하게 요약해 줄 것입니다. 단순히 글을 읽는 것을 넘어 수학 문제를 풀거나 웹 검색을 하는 능력도 크게 좋아졌다고 합니다. 우리가 매일 사용하는 AI 서비스들이 얼마나 더 똑똑하고 저렴해질지 벌써부터 기대가 모아지고 있습니다.