기술/연구

시키지 않아도 알아서 척척…AI가 스스로 일하는 시대 열린다

댓글 0 · 저장 0 2025.05.03 00:59

기사 3줄 요약

1 스스로 목표 이해하고 복잡한 작업 수행하는 Agentic AI 등장.
2 생산성 혁신 기대되나 안전, 일자리 등 해결 과제 산적.
3 구글, MS 등 빅테크 기업들 앞다퉈 기술 개발 투자 중.

AI가 스스로 생각하고 일하는 시대, 영화 속 이야기가 아닙니다. 바로 '에이전트 AI(Agentic AI)' 이야기인데요. 단순히 명령을 따르는 기존 AI를 넘어, 스스로 목표를 세우고 계획하며 복잡한 일을 처리하는 똑똑한 AI가 등장하고 있습니다. 인간의 감독 없이도 알아서 척척 해내는 거죠. 이 에이전트 AI는 우리가 기술과 상호작용하고 사업하는 방식을 완전히 바꿀 게임 체인저로 주목받고 있습니다. 이미 많은 돈이 이 분야에 투자되고 있고, 여러 산업에서 뜨거운 관심을 보이고 있습니다. 바야흐로 자동화와 지능의 새로운 시대가 열리고 있는 셈입니다.

Agentic AI, 뭐가 다른데?

에이전트 AI가 왜 특별할까요? 가장 큰 특징은 바로 '자율성'입니다. 사람의 계속된 지시 없이도 독립적으로 작동합니다. 예를 들어 물류 창고에서 재고 관리, 수요 예측, 심지어 공급 업체와 실시간 계약까지 알아서 처리할 수 있습니다. 기존 시스템이 정해진 규칙대로만 움직였다면, 에이전트 AI는 상황 변화에 맞춰 스스로 판단하고 움직이는 거죠. 또 다른 강점은 '적응형 의사결정' 능력입니다. 시시각각 변하는 상황에 맞춰 전략을 바꿀 수 있습니다. 주식 시장에서라면 실시간 데이터를 분석해 사람이 놓치는 미세한 패턴까지 잡아내고, 변화하는 시장 상황에 맞게 거래 전략을 수정하며 더 나은 성과를 낼 수 있습니다. 이런 능력 덕분에 '생산성'도 크게 향상됩니다. 반복적이고 단순한 업무는 AI에 맡기고, 사람은 더 창의적이고 중요한 일에 집중할 수 있게 됩니다. 고객 서비스 분야를 예로 들면, 간단한 문의나 문제 해결은 AI가 빠르게 처리하고, 사람은 공감과 비판적 사고가 필요한 복잡한 상담에 집중하는 식입니다. 거의 모든 산업 분야에서 혁신을 가져올 잠재력을 지녔습니다.

빅테크는 왜 여기에 뛰어들까?

이런 엄청난 가능성 때문에 구글, 마이크로소프트(MS), 앤트로픽 같은 세계적인 기술 기업들이 에이전트 AI 개발에 막대한 돈을 쏟아붓고 있습니다. 구글 딥마인드는 데이터 센터의 냉방 효율을 최적화하는 데 에이전트 AI를 연구 중이고, MS는 자사 클라우드 서비스인 애저(Azure)에 관리 자동화 기능을 넣고 있습니다. 아직 초기 단계지만, 연구 조사나 약속 잡기, 거래 완료 같은 일을 사람 도움 없이 AI 비서가 처리하는 모습도 현실화되고 있습니다.

장밋빛 미래만 있을까?

하지만 기대만큼이나 풀어야 할 숙제도 많습니다. 가장 큰 걱정은 '안전' 문제입니다. 스스로 학습하고 판단하는 AI가 예상치 못한 결정을 내릴 경우, 특히 자율주행차나 의료 진단처럼 안전이 중요한 분야에서는 심각한 결과를 초래할 수 있습니다. AI가 인간의 '가치'나 윤리 원칙에 맞게 행동하도록 만드는 것도 중요합니다. AI 학습 데이터에 숨어있는 편견이 그대로 반영되어 차별적인 결과를 낳을 수도 있습니다. 또, AI가 어디까지 스스로 결정하게 할지 '경계'를 정하는 것도 필요합니다. 개인 정보 침해나 법적 문제를 일으키지 않도록 말이죠. '보안' 위험도 무시할 수 없습니다. 해커가 AI 시스템을 공격해 중요 시설을 마비시키거나 민감 정보를 빼낼 수 있습니다. AI의 복잡한 의사결정 과정을 투명하게 '설명'하기 어렵다는 점, 자동화로 인한 '일자리 감소' 문제, 아직 제대로 갖춰지지 않은 '규제' 등도 해결해야 할 과제입니다.

그래서 지금 어디까지 왔는데?

전문가들은 에이전트 AI가 여러 산업을 근본적으로 바꿀 것으로 예측합니다. 하지만 아직은 개발 초기 단계라는 점을 기억해야 합니다. 기술 자체의 한계도 있고, 실제 기업 환경에 성공적으로 도입되기까지는 시간이 더 필요합니다. 현재로서는 실험적인 적용이 많고, 눈에 띄는 성과를 낸 경우는 드뭅니다. 맥킨지 같은 컨설팅 회사는 AI가 2030년까지 세계 경제에 13조 달러(약 1경 8000조 원)를 더할 수 있다고 전망하고, 에이전트 AI가 이 성장의 큰 부분을 차지할 것으로 봅니다. 액센츄어는 AI 덕분에 노동 생산성이 2035년까지 최대 40% 증가할 수 있다고 예측했습니다.

Agentic AI 혁신 동력	도전 과제 및 한계
향상된 자율성	안전 우려
적응형 의사결정	가치 정렬
생산성 향상	경계 설정
광범위한 산업 영향	보안 위험
빅테크 기업 투자	설명가능성/투명성 부족
	일자리 대체 가능성
	미비한 규제 환경

결국 에이전트 AI는 단순한 기술 발전을 넘어, 인간의 역할, 윤리, 그리고 지능의 본질에 대해 다시 생각하게 만드는 거울과 같습니다. 이 강력한 기술을 어떻게 개발하고 사용할지 지금 우리의 선택이 미래 사회의 모습을 결정할 것입니다. 기술 발전과 함께 윤리적 고민도 깊어져야 할 때입니다.