“흐릿한 폰사진 안녕!” AI가 10배 선명하게 바꿔주는 기술, 270억 몰렸다
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2025.05.12 23:45

기사 3줄 요약
- 1 AI 이미지 스타트업 Glass Imaging, 270억 투자 유치
- 2 AI로 스마트폰 사진 품질 10배 향상, DSLR급 목표
- 3 스마트폰·드론 등에 적용, 2026년 상용화 목표
스마트폰으로 찍은 사진이 흐릿하거나 어두워서 아쉬웠던 경험, 누구나 있을 겁니다. 그런데 이제 AI 기술 덕분에 주머니 속 스마트폰 카메라가 무거운 DSLR 카메라 못지않은 성능을 내는 시대가 오고 있습니다. 미국의 한 스타트업이 바로 이 꿈같은 기술로 무려 270억 원의 투자를 받았습니다.
인공지능(AI) 기반 이미지 처리 기술을 개발하는 스타트업 'Glass Imaging'이 최근 2천만 달러(약 270억 원) 규모의 시리즈 A 투자를 유치했습니다. 이들의 목표는 스마트폰처럼 작은 기기에서도 전문가용 DSLR 카메라 수준의 고품질 사진을 찍을 수 있게 만드는 것입니다. 이번 투자는 이 혁신적인 기술에 대한 시장의 높은 기대감을 보여줍니다.
전문가들은 Glass Imaging의 기술이 모바일 카메라 시장에 새로운 표준을 제시하고, 소비자들에게 완전히 새로운 사진 촬영 경험을 제공할 것으로 기대하고 있습니다. AI가 카메라 기술을 어디까지 발전시킬지 지켜보는 것도 흥미로울 것입니다.
AI, 어떻게 사진을 10배 좋게 만들까?
Glass Imaging의 핵심 기술은 'GlassAI'입니다. 이 AI는 사진을 찍을 때 생기는 문제점들, 예를 들어 렌즈 때문에 생기는 왜곡이나 빛이 부족할 때 발생하는 노이즈(사진 속 지글거림) 등을 알아서 보정해 줍니다. 마치 사진 편집 전문가가 옆에서 도와주는 것과 비슷합니다. 특히 이 기술은 카메라 렌즈나 센서 같은 하드웨어의 물리적인 한계를 소프트웨어, 즉 AI로 극복한다는 점에서 혁신적입니다. 회사 측은 이 기술로 이미지 품질을 최대 10배까지 향상시킬 수 있다고 설명합니다. 단순히 사진을 밝게 하거나 필터를 입히는 수준이 아니라, AI가 사진의 세부적인 문제점까지 파악하고 복원해 실제 모습에 가까운 선명하고 깨끗한 이미지를 만들어내는 것입니다. 개발진은 AI가 없는 사실을 만들어내는 '환각 현상(Hallucination)' 없이, 오직 실제 데이터에 기반해 사진의 디테일을 살린다고 강조합니다. 이는 최근 생성형 AI 기술에서 문제점으로 지적되는 부분을 해결했다는 의미입니다.왜 270억이나 투자했을까?
이번 투자는 유명 소프트웨어 투자사인 인사이트 파트너스(Insight Partners)가 주도했고, 구글의 투자사인 GV(구글 벤처스) 등 기존 투자자들도 참여했습니다. 거액의 투자가 이루어진 이유는 스마트폰 카메라 시장의 치열한 경쟁 상황과 관련이 깊습니다. 최근 스마트폰 제조사들은 더 좋은 카메라 성능을 구현하기 위해 경쟁하고 있지만, 렌즈 크기나 센서 성능 등 하드웨어 개선에는 한계가 있습니다. Glass Imaging의 AI 기술은 이런 상황에서 소프트웨어를 통해 카메라 성능을 획기적으로 높일 수 있는 새로운 해결책을 제시합니다. 투자자들은 Glass Imaging의 기술이 앞으로 모바일 이미징 시장의 판도를 바꿀 잠재력이 있다고 판단한 것입니다. CEO는 "GlassAI는 모든 카메라의 잠재력을 열어 업계 전반에 혁신적인 솔루션을 제공할 것"이라고 자신감을 보였습니다.우리 삶은 어떻게 바뀔까?
Glass Imaging의 기술은 스마트폰뿐만 아니라 다양한 분야에 적용될 수 있습니다. 증강현실(AR)이나 가상현실(VR) 기기, 자율주행 자동차의 카메라, 의료 영상 장비, 보안 카메라, 심지어 영화 촬영용 카메라까지 활용 범위가 넓습니다. 회사는 이미 스마트폰 제조사들과 기술 통합 테스트를 진행 중이며, 2026년 상용화를 목표로 하고 있습니다. 이 기술이 널리 쓰이게 되면, 우리는 더 이상 무거운 카메라를 들고 다니지 않아도 언제 어디서든 전문가 수준의 사진과 영상을 찍을 수 있게 될 것입니다.기능 | 설명 |
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렌즈 수차 보정 | AI가 렌즈의 광학적 결함을 보정하여 이미지 선명도 향상 |
센서 결함 보정 | 센서의 노이즈 및 불균일성을 보정하여 이미지 품질 개선 |
실시간 처리 | 고성능 모바일 플랫폼에서 실시간으로 이미지 처리 가능 |
다양한 플랫폼 지원 | 스마트폰, 드론, AR/VR 기기 등 다양한 기기에서 사용 가능 |
AI 기반 이미지 처리 | 딥러닝 기술을 활용하여 기존 방식으로는 불가능했던 수준의 이미지 품질 제공 |

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