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“코딩 지옥 탈출?” 챗GPT 프로, 괴물 성능 ‘o3’ 탑재! 근데 가격이…

댓글 0 · 저장 0 · 편집: 이도윤 기자 발행: 2025.05.25 12:14

기사 3줄 요약

1 OpenAI, 챗GPT 프로에 o3 모델 업데이트
2 코딩·추론 능력 향상, 일부 작업 수백만원 비용
3 AGI 근접 평가 속 높은 가격에 활용성 논란

OpenAI가 최근 챗GPT 프로 구독자를 위해 Operator 기능을 o3 모델로 업그레이드했습니다. 이 업데이트는 특히 코딩과 복잡한 추론 영역에서 이전 모델들을 압도하는 성능을 약속합니다. 하지만 월 200달러 구독료 뒤에 숨겨진 o3의 진짜 가치와 비용은 얼마일지, 많은 이들이 주목하고 있습니다.

o3, 얼마나 대단하길래?

o3 모델은 단순한 업데이트를 넘어선 성능 도약을 보여줍니다. 예를 들어, 코딩 능력 평가인 코드포스(Codeforces)에서 인간 최상위권 프로그래머 수준의 점수를 기록했고, 소프트웨어 엔지니어링 벤치마크(SWE-Bench Verified)에서도 69.1%의 정확도를 달성했습니다. 수학 문제 해결 능력 또한 뛰어나, 대회 수준 수학 문제에서 96.7%의 정확도를 자랑합니다. OpenAI에 따르면, o3는 스타트업 설립 같은 복잡한 디지털 프로젝트도 인간보다 훨씬 빠르고 깊이 있게 처리할 수 있다고 합니다. 브랜드 전략 수립부터 시장 조사, 재무 모델 설계, 심지어 실제 작동하는 시제품 제작까지 가능하다고 하니 놀랍습니다. 이런 능력 때문에 일부 전문가들은 o3를 초기 단계의 인공일반지능(AGI)으로 봐야 한다는 의견까지 내놓고 있습니다.

그래서, 가격은 얼마인데?

o3의 강력한 성능에는 상당한 비용이 따릅니다. OpenAI는 구체적인 가격을 밝히지 않았지만, 고성능 연산 모드에서는 작업당 1000달러(약 130만원)가 넘을 수 있다는 추정이 나옵니다. 일상적인 작업에 이 정도 비용을 지불하기는 어렵겠지만, 금융, 과학 연구, 첨단 엔지니어링처럼 높은 정확도가 필수적인 분야에서는 투자 가치가 있을 수 있습니다. 하지만 모든 사용자가 o3의 모든 기능을 필요로 하는 것은 아닙니다. 일반적인 글쓰기나 간단한 질문에는 GPT-4o와 같은 더 저렴한 대안도 충분히 좋은 성능을 제공합니다. 따라서 o3의 도입은 각자의 필요와 예산을 신중히 고려한 결정이 필요해 보입니다.

다른 AI랑 비교하면 어때?

현재 AI 모델 시장에는 o3 외에도 여러 강력한 경쟁자들이 있습니다. 앤트로픽의 클로드 오푸스(Claude Opus)는 프로그래밍 지원과 코드 추론에 강점을 보이지만, 입출력 토큰 비용이 o3보다 약 1.8배 비쌉니다. 반면, GPT-4o는 o3보다 저렴하여 일상적인 작업에 적합하지만, 복잡한 추론이나 코딩 능력에서는 o3에 미치지 못합니다. GPT-4o는 또한 o3보다 오래된 데이터(2023년 10월 기준)로 학습했고, 한 번에 처리할 수 있는 정보의 양(문맥 창)도 o3(20만 토큰)보다 작은 12만 8천 토큰입니다. 어떤 모델을 선택할지는 결국 사용자의 목적과 예산에 따라 달라질 것입니다. 아래 표는 주요 모델들의 특징을 간략히 비교한 것입니다.


모델	성능 특징	비용	주요 사용처
o3	복잡한 추론, 코딩, 수학, 과학에 뛰어남	높음 (특히 고성능 작업 시)	복잡한 업무, 데이터 분석, 과학적 정확도 요구 작업, 복잡한 코딩
클로드 오푸스	안정적 프로그래밍 지원, 코드 추론 우수	o3보다 비쌈	실제 서비스 환경, 집중적인 코드 작업
GPT-4o	자연스러운 대화, 일상 작업에 적합	상대적으로 저렴	일반 콘텐츠 생성, 가벼운 질의응답, 생산성 향상

진짜 AGI가 온 걸까?

o3가 보여준 놀라운 능력 때문에 인공일반지능(AGI) 시대가 임박했다는 기대감도 커지고 있습니다. 복잡한 프로젝트를 스스로 계획하고 실행하는 모습은 분명 이전 AI와는 다른 수준입니다. 하지만 전문가들은 아직 신중한 입장을 보이고 있습니다. 현재의 AI 모델들은 여전히 인간 수준의 상식이나 감정적 이해, 자의식은 갖추지 못했기 때문입니다. o3 역시 특정 영역에서는 인간을 능가하지만, 진정한 의미의 AGI는 아직 갈 길이 멀다는 것이 중론입니다. 그럼에도 o3 같은 모델의 등장은 AGI를 향한 중요한 진전임은 분명합니다. OpenAI의 o3는 코딩과 복잡한 추론 분야에서 확실히 강력한 성능을 제공하는 도구입니다. 높은 비용 때문에 모든 사용자에게 적합하지는 않겠지만, 특정 전문 분야에서는 그 가치를 충분히 발휘할 수 있을 것입니다. 이번 업데이트는 AI 시장의 치열한 경쟁 속에서 OpenAI가 혁신을 지속하려는 의지를 보여주는 사례이기도 합니다. 결국 o3를 사용할지 여부는 비용 대비 효과를 꼼꼼히 따져 결정해야 합니다. 어떤 이들에게는 o3가 필수적인 선택이 될 것이고, 다른 이들에게는 더 저렴한 대안으로도 충분할 것입니다. 한 가지 확실한 것은, AI 혁명은 계속되고 있으며 o3와 같은 모델들이 가능성의 경계를 끊임없이 넓혀가고 있다는 점입니다.

편집자: 이도윤 기자

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