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“공장 불량률 제로 도전?” 한국 AI 기업 '딥노이드' 160억 수주 성공

댓글 0 · 저장 0 · 편집: 이도윤 기자 발행: 2025.05.28 14:12

기사 3줄 요약

1 딥노이드, 우신시스템과 40억 머신비전 계약 체결
2 2차전지 불량 검사 AI, 작년 매출 37% 달성
3 머신비전 누적 계약 160억, 성장 기대감 고조

최근 한 국내 AI 기업이 마치 공장에 초능력 안경을 씌운 듯한 기술로 160억 원이 넘는 계약을 따냈다는 소식이 들려왔습니다. 이 기업은 바로 ‘딥노이드’인데요. 특히 이번에는 40억 원 규모의 새로운 계약까지 성사시키며 AI 기술이 어떻게 산업 현장을 바꾸고 있는지 제대로 보여주고 있습니다. 딥노이드는 인공지능, 특히 ‘머신비전’이라는 분야를 전문으로 하는 기업입니다. 최근 자동차 부품 및 설비 제조 기업인 우신시스템과 40억 원에 달하는 ‘머신비전 검사 솔루션’ 공급 계약을 체결했다고 밝혔습니다. 이 계약은 2026년 12월까지 이어지며, 주로 2차전지 생산 과정에서 불량품을 찾아내는 AI 프로그램을 개발하고 공급하는 내용입니다.

그래서 이번 계약, 뭐가 그렇게 대단한데?

이번 계약 금액 40억 원은 딥노이드의 지난해 전체 매출액인 108억 원의 약 37%에 해당하는 상당한 규모입니다. 한 건의 계약이 회사 연 매출의 3분의 1 이상을 차지한다는 것은 그만큼 이번 사업의 중요도가 높다는 것을 의미합니다. 딥노이드는 이미 2023년 10월부터 지금까지 2차전지는 물론 반도체, 디스플레이 등 다양한 산업 분야에서 고객을 확보하며 머신비전 관련 누적 계약금 160억 원을 돌파했습니다. 이러한 성과는 딥노이드가 가진 기술력과 시장의 높은 수요를 동시에 보여주는 결과라고 할 수 있습니다. 딥노이드 관계자 역시 “오랜 기간 쌓아온 실적을 바탕으로 머신비전 분야에서 꾸준히 성장세를 이어갈 것”이라며 자신감을 내비쳤습니다. 앞으로도 AI 기술을 활용한 공장 자동화와 품질 관리 시스템에 대한 수요는 계속 늘어날 것으로 보입니다.

AI 눈? 머신비전이 도대체 뭐야?

‘머신비전’이라는 말이 조금 어렵게 들릴 수 있습니다. 쉽게 말해, 기계(Machine)에 사람의 눈(Vision)과 같은 기능을 부여하는 기술이라고 생각하면 됩니다. AI가 카메라로 제품을 촬영한 이미지를 분석해서 아주 작은 흠집이나 오류까지도 사람보다 빠르고 정확하게 찾아내는 것입니다. 공장에서 수많은 부품을 일일이 사람 눈으로 검사하는 것은 시간도 오래 걸리고 실수도 발생하기 쉽습니다. 하지만 머신비전 기술을 활용하면 이런 문제를 크게 줄일 수 있습니다. 특히 딥노이드는 ‘딥러닝’이라는 AI 기술을 기반으로 머신비전 솔루션을 개발해, 더욱 정교하고 똑똑한 검사가 가능하도록 만들고 있습니다.

딥노이드, 공장 말고 또 뭐 잘하는데?

딥노이드는 머신비전 기술 외에도 다양한 분야에서 AI 기술을 활용하고 있습니다. 대표적으로 의료 AI 분야가 있는데, 의정부성모병원과 함께 AI 진단 모델을 연구하여 그 결과를 권위 있는 국제학술지에 발표하기도 했습니다. 의료 영상을 분석해 질병을 진단하거나 치료 계획을 세우는 데 도움을 주는 AI 기술입니다. 또한, 공항이나 주요 시설의 보안 검색대에서 위험물을 탐지하는 AI 보안 검색 시스템 개발에도 힘쓰고 있습니다. 글로벌 보안 기업 스미스 디텍션과 협력하여 더욱 발전된 AI 보안 기술을 선보일 것으로 기대됩니다. 이처럼 딥노이드는 산업 현장부터 우리 생활과 밀접한 의료, 보안 분야까지 AI 기술의 적용 범위를 넓혀가고 있습니다.

그래서 앞으로가 더 기대된다고?

딥노이드의 이번 대규모 계약과 꾸준한 성장은 AI 기술이 우리 산업 전반에 얼마나 큰 영향을 미치고 있는지를 잘 보여줍니다. 특히 2차전지, 반도체와 같이 우리나라의 핵심 산업 분야에서 AI의 역할은 점점 더 중요해지고 있습니다. 사람의 실수를 줄이고 생산 효율을 높이는 AI 기술은 이제 선택이 아닌 필수가 되어가고 있습니다. 물론 AI 기술 발전과 함께 해결해야 할 과제들도 있습니다. 하지만 딥노이드와 같은 기업들의 노력으로 AI는 우리 삶을 더욱 편리하고 안전하게 만드는 중요한 도구가 될 것입니다. 앞으로 딥노이드가 또 어떤 놀라운 기술로 우리를 놀라게 할지 기대해 봐도 좋을 것 같습니다.

편집자: 이도윤 기자

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