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“AI 개발, 처음부터 하다가 망해요” 2주 만에 끝내는 비법은 따로 있다

댓글 0 · 저장 0 · 편집: 이도윤 기자 발행: 2025.07.09 14:33

기사 3줄 요약

1 기업 AI 도입, '문서 중앙화'로 2주 만에 구축 가능
2 흩어진 사내 문서를 AI 학습 데이터로 바로 활용
3 개발 기간·비용 줄고 정확도와 보안은 크게 향상

많은 기업들이 인공지능(AI)을 도입하려다 큰 코 다치고 있습니다. 수개월, 수억 원을 쏟아붓지만 실패하기 일쑤입니다. 그런데 이 모든 과정을 단 2주 만에, 훨씬 저렴하게 끝낼 수 있는 방법이 등장해 화제입니다. 놀랍게도 해답은 기업 내부에 이미 존재하는 ‘문서’에 있었습니다.

AI, 똑똑하게 만들려다 첫발도 못 뗀다고?

최근 많은 기업들이 ‘우리 회사 데이터로 우리 회사만의 AI를 만들자’는 목표를 세우고 있습니다. 외부 AI에게 회사 기밀을 넘길 수 없기 때문입니다. 하지만 현실은 막막합니다. AI를 학습시킬 데이터가 여기저기 흩어져 있고, 품질도 엉망인 경우가 태반입니다. 이는 마치 요리사에게 정리되지 않은 식재료를 던져주고 최고급 요리를 만들라고 하는 것과 같습니다. 이 ‘데이터 품질’ 문제 때문에 AI 도입 프로젝트의 첫 단추부터 꿰지 못하고 실패하는 기업이 많습니다. 가트너 같은 세계적인 연구기관도 AI 성공의 핵심으로 데이터 관리를 꼽을 정도입니다.

해답은 바로 ‘문서 중앙화’, 그게 뭔데?

이 어려운 데이터 관리 문제를 해결할 열쇠로 ‘문서 중앙화’ 플랫폼이 떠오르고 있습니다. 문서 중앙화는 회사 내 모든 디지털 문서를 하나의 거대한 중앙 도서관처럼 체계적으로 모아 관리하는 시스템입니다. 누가, 언제, 어떤 문서를 만들고 수정했는지 이력이 모두 남고, 보안 등급과 권한도 자동으로 관리됩니다. 이렇게 잘 정리된 데이터는 AI에게 최고의 학습 자료가 됩니다. 특히 ‘검색 증강 생성(RAG)’이라는 기술과 만나면 효과는 극대화됩니다. AI가 자체 지식에만 의존하지 않고, 이 중앙 도서관에서 최신 자료를 직접 찾아보고 답변하는 방식입니다. 덕분에 AI가 없는 사실을 지어내는 ‘환각 현상’을 막고, 답변의 정확도와 신뢰도를 크게 높일 수 있습니다.

그래서 뭐가 좋아지는데? 효과는?

문서 중앙화와 RAG 기술의 결합은 놀라운 결과를 가져옵니다. 수개월이 걸리던 데이터 준비 시간은 절반으로 줄고, AI 서비스 개발은 단 2주 만에도 가능해집니다. 별도의 시스템을 처음부터 만들 필요 없이 기존 문서 관리 시스템 위에 AI를 얹기만 하면 되기 때문입니다. 한 조사에 따르면 이 방식을 도입한 기업들은 정보 검색 정확도가 20% 향상되고, 유지 보수 비용은 15%나 절감되는 효과를 봤습니다. 결국 시간과 비용은 극적으로 아끼면서, AI의 성능과 보안은 오히려 더 강화되는 것입니다. AI를 가장 빠르고 안전하게, 그리고 똑똑하게 만드는 가장 현실적인 방법인 셈입니다.

편집자: 이도윤 기자

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