“AI가 코딩 다 해준다더니…” 숙련 개발자 속도 19% 떨어뜨린 이유
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편집: 이도윤 기자
발행: 2025.07.12 05:47

기사 3줄 요약
- 1 AI 코딩 도구, 숙련 개발자 작업 속도 오히려 19% 저하 시켜
- 2 비영리 연구 단체 METR, 16명 개발자 대상 실제 과제 실험 결과
- 3 잦은 AI 응답 대기, 복잡한 코드 처리 미숙 등이 원인으로 지목돼
AI가 코딩을 도와주면 개발자들의 작업 속도가 날개를 달 것이라는 기대가 많았습니다. 하지만 최근 한 연구 결과가 이런 믿음에 찬물을 끼얹었습니다. 비영리 AI 연구 단체 METR가 발표한 연구에 따르면, 숙련된 개발자들이 AI 코딩 도구를 사용했을 때 오히려 작업 속도가 19%나 느려진 것으로 나타났습니다.
이번 실험에는 16명의 숙련된 오픈소스 개발자가 참여했습니다. 이들은 자신이 평소에 다루던 실제 코드를 가지고 총 246개의 과제를 수행했습니다. 개발자들은 AI를 쓰면 작업 시간이 24% 줄어들 것이라 예상했지만, 결과는 정반대였습니다.
대체 왜 느려진 걸까?
예상과 다른 결과가 나온 데에는 몇 가지 이유가 있습니다. 첫째, 개발자들이 직접 코드를 짜는 시간보다 AI에게 질문(프롬프트)하고 답변을 기다리는 데 더 많은 시간을 썼기 때문입니다. 둘째, AI가 복잡하고 규모가 큰 코드에서는 아직 서툴다는 점입니다. 실험에 사용된 코드처럼 복잡한 구조에서는 AI가 엉뚱하거나 비효율적인 코드를 제안할 수 있습니다. 개발자들은 이 제안이 맞는지 확인하고 수정하는 데 추가적인 시간을 써야 했습니다. 마지막으로 새로운 도구에 대한 학습 시간도 영향을 미쳤습니다. 실험에 참여한 개발자 대부분은 ‘커서(Cursor)’라는 특정 AI 도구에 익숙하지 않았습니다. 새로운 도구에 적응하는 과정 자체가 생산성을 일시적으로 떨어뜨릴 수 있습니다.그럼 AI 코딩 툴, 아예 쓸모없는 걸까?
물론 이번 연구 결과만으로 AI 코딩 도구가 쓸모없다고 단정하기는 이릅니다. 연구진 스스로도 섣부른 결론을 경계했습니다. 이번 연구는 16명이라는 소규모 인원으로 진행된 한계가 있습니다. 실제로 다른 대규모 연구에서는 AI 코딩 도구가 개발자의 생산성을 높여준다는 결과도 있었습니다. 또한 AI 기술은 무서운 속도로 발전하고 있어, 몇 달 뒤에는 완전히 다른 결과가 나올 수도 있습니다. 특히 이제 막 코딩을 배우는 초보 개발자나, 단순하고 반복적인 작업을 처리할 때는 AI가 훌륭한 조수가 될 수 있습니다. 모든 사람에게 똑같은 효과를 주는 만능 열쇠는 아니라는 의미입니다.우리에게 주는 진짜 교훈은?
이번 연구는 AI를 어떻게 바라봐야 하는지에 대한 중요한 질문을 던집니다. AI는 개발자를 대체하는 존재가 아니라, 어떻게 사용하느냐에 따라 약이 될 수도 독이 될 수도 있는 ‘도구’라는 점입니다. AI가 제안한 코드를 무작정 믿고 쓰다가는 오히려 실수나 보안 문제를 일으킬 수 있습니다. 결국 최종적으로 코드를 이해하고 판단하는 것은 사람, 즉 개발자의 몫입니다. AI를 맹신하기보다 똑똑한 보조원으로 활용하는 지혜가 필요해 보입니다.
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이도윤 기자
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