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“한국 공장, AI 학교 된다?” 데이터 팩토리로 180도 대변신

댓글 0 · 저장 0 · 편집: 이도윤 기자 발행: 2026.02.23 02:04

기사 3줄 요약

1 AI 기술 발전에도 산업 현장 적용은 여전히 초기 단계
2 공장이 AI 직접 가르치고 학습시키는 데이터 팩토리 부상
3 한국 제조업 인프라, 피지컬 AI 시대 핵심 무기로 주목

최근 AI 기술이 비약적으로 발전했지만 산업 현장 적용은 여전히 걸음마 단계입니다. 실험실에서는 완벽했던 AI가 복잡한 현실 세계에서는 제대로 작동하지 못하기 때문입니다. 이에 대해 전문가들은 ‘피지컬 AI’ 시대에 맞는 새로운 생존 전략이 필요하다고 강조합니다.

공장이 AI 선생님이 된다고?

엔비디아 CEO 젠슨 황은 시뮬레이션을 ‘로봇 AI를 위한 데이터 공장’이라고 정의했습니다. 이제 공장은 단순히 제품만 생산하는 곳이 아니라 AI를 가르칠 데이터도 생산해야 합니다. 현실 데이터만으로는 부족하기에 가상 환경과 실제 현장을 연결해 끊임없이 학습시키는 겁니다. 이것이 바로 ‘데이터 팩토리’ 개념이며 공장이 곧 거대한 AI 학교가 되는 셈입니다. 실험실이 아닌 실제 돌아가는 공장 시스템 자체가 AI를 똑똑하게 만드는 주체가 됩니다. 데이터 생산이 자동화되고 대량으로 이루어져야 로봇 기술이 진짜 산업에 녹아들 수 있습니다.

실패한 데이터가 더 중요하다

피지컬 AI의 핵심은 정답만 배우는 것이 아니라 그 과정 전체를 학습하는 데 있습니다. 로봇이 작업을 수행하며 겪는 실패와 보정 과정이 담긴 ‘과정 데이터’가 진짜 보물입니다. 왜 실패했는지, 어떻게 문제를 해결했는지에 대한 데이터가 AI를 더욱 강하게 만듭니다. 가상 시뮬레이션에서 먼저 학습하고 테스트베드에서 검증한 뒤 실제 현장에 투입합니다. 이 세 단계가 유기적으로 연결될 때 비로소 AI는 스스로 진화하는 능력을 갖게 됩니다. 단순히 데이터를 모으는 것을 넘어 데이터가 흐르고 순환하는 구조를 만들어야 합니다.

한국 제조업, 위기이자 기회

손병희 마음AI 연구소장에 따르면 한국은 세계 최고 수준의 산업 벨트를 이미 보유했습니다. 반도체, 자동차, 물류 등 우리가 가진 강력한 제조 현장이 곧 피지컬 AI의 최고 학습장입니다. 새로운 산업을 억지로 만들 필요 없이 기존 공장을 데이터 팩토리로 전환하면 됩니다. 우리가 AI 기술을 단순히 가져다 쓰는 소비자에 머문다면 경쟁에서 도태될 수밖에 없습니다. 하지만 산업 현장 자체를 AI 지능 생산 기지로 바꾼다면 글로벌 패권을 잡을 수 있습니다. 지금이 바로 대한민국 산업이 ‘지능 생산 설비’로 진화해야 할 골든타임입니다.