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투자 시간 20% 줄인다... 더벤처스 'AI 심사역' 도입에 업계 발칵

댓글 0 · 저장 0 2025.04.07 13:53
투자 시간 20% 줄인다... 더벤처스 'AI 심사역' 도입에 업계 발칵

기사 3줄 요약

  • 1 더벤처스, 뱅크샐러드 CTO 출신 황성현 영입
  • 2 AI 심사역 도입으로 투자 검토 20% 단축
  • 3 3일 내 응답 가능, 초기 스타트업 진입장벽 낮춰
더벤처스가 뱅크샐러드 공동 창업자 겸 CTO 출신인 황성현 Tech Lead를 영입하며 인공지능(AI) 기반 투자 심사 시스템 구축에 본격적으로 나섰습니다. 이번 영입은 벤처캐피탈(VC) 업계에 새로운 바람을 일으킬 것으로 보입니다. 더벤처스가 개발 중인 AI 심사역 프로토타입은 투자 검토 시간을 약 20% 단축하고, 투자 요청에 3일 이내 응답이 가능하도록 설계되었습니다. 이 시스템은 머신러닝 기반 패턴 인식과 자연어 처리 기술을 활용해 스타트업의 사업계획서, 시장 분석, 경쟁 환경, 재무 데이터 등을 종합적으로 분석합니다. 특히 더벤처스의 기존 투자 포트폴리오 데이터를 학습해 투자 적합성을 판단하는 것이 특징입니다. 김철우 더벤처스 대표는 "AI 심사역 도입은 단순한 내부 효율화를 넘어, 투자 검토 과정의 접근성과 응답 속도를 높여 초기 창업팀의 진입 장벽을 낮추는 데 기여할 것"이라고 밝혔습니다. 황성현 Tech Lead는 뱅크샐러드에서 시스템 아키텍처 설계, 데이터 인프라 구축, 개발 문화 정립 등 기술 전반을 주도한 경험을 바탕으로 더벤처스의 AI 투자 시스템 구축을 이끌 예정입니다. 그는 AI 심사역의 개발 및 구현을 감독하고, AI 모델의 정확성과 신뢰성을 보장하며, 투자 프로세스에 AI를 통합하기 위한 전략을 개발할 것으로 알려졌습니다. 하지만 AI 심사역 도입에는 잠재적인 위험도 존재합니다. AI 모델은 학습 데이터에 따라 편향된 결과를 도출할 수 있으며, 이는 특정 스타트업에 불리하게 작용할 가능성이 있습니다. 또한 스타트업의 민감한 정보가 AI 시스템에 저장되고 처리되는 과정에서 데이터 유출 및 오용의 위험도 배제할 수 없습니다. 더벤처스는 이러한 문제를 해결하기 위해 AI 모델의 투명성을 확보하고, 심사 과정에서 인간 심사역의 개입을 유지하여 AI의 판단을 검증할 계획입니다. 또한 데이터 암호화, 접근 권한 관리, 보안 시스템 구축 등 데이터 보안을 위한 다각적인 노력을 기울일 예정입니다. AI 기반 투자 시스템은 벤처 캐피탈 산업에 효율성 증대, 비용 절감, 투자 기회 확대 등 다양한 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 더벤처스에 따르면 AI 심사 비용은 건당 0.5달러 수준으로, 기존 인력 중심 심사 방식에 비해 크게 절감됩니다. 그러나 AI의 한계와 윤리적인 문제점에 대한 충분한 고려 없이 AI 투자가 확산될 경우, 투자 편향 심화, 일자리 감소, 데이터 보안 위협 등 예상치 못한 부작용이 발생할 수도 있습니다. 따라서 AI 투자 시스템 도입에 신중을 기하고, 인간 심사역과의 협업을 통해 AI의 장점을 극대화하고 단점을 보완하는 노력이 필요합니다. 더벤처스는 AI 심사역 도입을 통해 투자 검토 역량을 강화하고, 더 많은 초기 스타트업에게 투자 기회를 제공할 계획입니다. 이를 통해 스타트업 생태계 활성화에 더욱 적극적으로 기여할 것으로 기대됩니다.
구분기대 효과
투자 검토 시간약 20% 단축
투자 응답 속도3일 이내
초기 스타트업 진입 장벽낮춤
심사 비용건당 0.5달러 수준
업계에서는 더벤처스의 이번 AI 심사역 도입이 국내 벤처캐피탈 시장에 새로운 표준을 제시할 것으로 전망하고 있습니다. 특히 초기 스타트업 투자에 특화된 더벤처스의 AI 시스템이 성공적으로 정착한다면, 다른 벤처캐피탈 기업들도 유사한 시스템 도입을 서두를 가능성이 높습니다. 국내 스타트업 생태계에서는 이번 AI 심사역 도입이 투자 심사의 객관성과 효율성을 높여 더 많은 혁신적인 스타트업이 자금을 조달할 수 있는 기회를 제공할 것으로 기대하는 목소리가 나오고 있습니다. 반면, AI가 인간 심사역의 직관과 경험을 완전히 대체할 수 있을지에 대한 의문도 제기되고 있습니다. 더벤처스의 AI 심사역 시스템은 올해 하반기부터 본격적으로 가동될 예정이며, 초기 운영 결과에 따라 지속적으로 개선해 나갈 계획입니다.
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