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AI 거래에 투표 시스템?... '젠레이어' 다중 LLM들이 계약 검토하는 충격적 방식 공개

댓글 0 · 저장 0 · 편집: 이도윤 기자 발행: 2025.04.11 22:27

기사 3줄 요약

1 젠레이어, 다수 LLM 투표로 AI 거래 신뢰성 높이는 방식 도입
2 '낙관적 민주주의' 합의로 AI 기반 블록체인 검증 구현
3 실시간 웹 데이터 활용 가능한 인텔리전트 컨트랙트 제공

AI가 계약에 투표? 젠레이어의 혁신적 접근법

젠레이어(GenLayer)가 AI 에이전트 거래에 혁신적인 접근법을 선보였습니다. 여러 대형 언어 모델(LLM)이 거래 조건을 평가하고 투표해 합의에 도달하는 시스템을 도입한 건데요. 이 방식은 AI 모델의 환각 위험을 줄이고 거래 조건의 공정성을 높이는 데 초점을 맞추고 있습니다. 젠레이어의 핵심 혁신은 '낙관적 민주주의'라는 합의 메커니즘에 있습니다. 이것은 위임지분증명(dPoS) 모델을 개선한 방식으로, AI를 블록체인 검증에 직접 통합했습니다. 기존 블록체인과 달리 젠레이어의 검증자들은 각자 다른 LLM에 연결되어 자연어를 처리하고, 데이터를 해석하며, 복잡한 결정을 체인 상에서 실행합니다.

검증자 선택과 투표 과정은 어떻게 이루어질까?

검증자는 커뮤니티 투표를 통해 선출됩니다. 사용자들은 자신이 선택한 검증자를 지원하기 위해 GEN 토큰을 스테이킹(예치)해야 합니다. 가장 많은 투표를 받은 검증자들이 거래를 검증하고 합의 과정에 참여하게 되죠. 각 거래마다 리더 검증자가 무작위로 선택되어 거래 결과를 제안합니다. 거래가 제출되면 과정은 이렇게 진행됩니다: 1. 리더 검증자가 요청을 처리하고 결과를 제안 2. 다른 검증자들이 독립적으로 거래를 재계산해 리더의 제안을 검증 3. 다수의 검증자가 리더의 결과에 동의하면 거래가 확정 만약 검증자들 사이에 의견 불일치가 생기면 해당 거래는 '이의 제기' 과정으로 넘어갑니다. 이 과정에서는 추가 검증자들이 분쟁 해결에 참여하게 됩니다. 드물게는 합의에 도달하지 못해 거래가 '미확정' 상태로 분류되는 경우도 있습니다.

비결정적 입력을 검증하는 '등가성 원칙'

젠레이어는 비결정적 입력을 검증하기 위해 '등가성 원칙'을 사용합니다. 이 메커니즘은 개발자가 리더의 출력이 검증자들의 등가성 이해와 일치하는지 판단하는 규칙을 정의할 수 있게 합니다. 각자 자신의 LLM에 연결된 검증자들은 독립적으로 쿼리를 처리하고, 리더는 출력을 제안합니다. 그러면 다른 검증자들이 이를 미리 설정된 등가성 규칙과 비교하게 되죠. 리더의 출력이 등가성 기준과 일치할 때만 검증자들이 이를 수락하는 투표를 합니다.

경제적 인센티브 구조

검증자들은 GEN이라는 네이티브 가스 토큰을 통해 인센티브를 받습니다. 사용자들은 GEN으로 거래 수수료를 지불하고, 이는 검증자들에게 서비스에 대한 보상으로 분배됩니다. 이 토큰 기반 스테이킹 모델은 정직한 검증자에게 보상을 주고 악의적인 행위자는 지분 삭감 메커니즘을 통해 처벌함으로써 인센티브를 조정합니다.

이더리움과의 차이점

젠레이어의 인텔리전트 컨트랙트는 프로토콜 레벨에서 AI를 직접 통합함으로써 이더리움 스마트 컨트랙트와 차별화됩니다. 인텔리전트 컨트랙트는 제3자 서비스에 의존하지 않고도 실시간 웹 데이터를 가져오고, 자연어 입력을 처리하며, 복잡한 현실 조건에 대해 추론할 수 있습니다.

실제 활용 사례

젠레이어 기술의 실제 활용 사례로는 자율적으로 물류를 협상하는 AI 기반 공급망, 성과 기반 지불이 이루어지는 AI 기반 인플루언서 마케팅, AI를 거래 실행에 활용하는 탈중앙화 금융 애플리케이션 등이 있습니다. 젠레이어의 아키텍처에는 GenVM이라는 계정 기반 시스템이 포함되어 있습니다. 이는 외부 소유 계정과 인텔리전트 컨트랙트 계정을 모두 지원하여 코드 평가, 자연어 지시 및 웹에서 데이터 읽기가 가능한 프로그램 실행을 가능하게 합니다. 이 플랫폼은 AI 에이전트가 비즈니스를 수행할 수 있는 안전하고 효율적인 환경을 제공하도록 설계되었으며, 합의 수준에서 AI를 통합함으로써 전통적인 스마트 컨트랙트의 한계를 해결합니다.

기능	젠레이어	이더리움
스마트 컨트랙트	인텔리전트 컨트랙트 (AI 기반)	전통적인 스마트 컨트랙트
데이터 접근	실시간 웹 데이터 기본 제공	외부 오라클 필요
의사결정	다수 LLM 기반 AI 합의	결정론적 실행
합의 메커니즘	낙관적 민주주의 (AI 통합 dPoS)	다양함 (PoW, PoS)

한계와 취약점

젠레이어 시스템은 많은 장점을 제공하지만, 잠재적인 한계와 취약점도 있습니다. 모든 블록체인 시스템과 마찬가지로 젠레이어도 기술적 문제나 예상치 못한 상황으로 인한 거래 실패에 취약할 수 있습니다. 또한 다양한 AI 모델을 사용하여 프롬프트 인젝션 및 AI 모델 취약점 위험을 완화하지만, 투표 과정의 잠재적 취약점이 있을 수 있습니다. 특히 검증자가 부정직하게 투표하도록 유도되는 경우가 그렇습니다. 스테이킹 모델과 지분 삭감 메커니즘이 악의적 행동을 억제하려고 하지만, 젠레이어가 이러한 위험을 어떻게 해결하는지에 대한 구체적인 세부 정보는 제공되지 않았습니다.

편집자: 이도윤 기자

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