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"제조업 미래 바꾼다?" 5년째 상 받는 한국 AI 기술의 비밀

댓글 0 · 저장 0 2025.05.13 17:36

기사 3줄 요약

1 뉴로클, AI 비전 기술 5년 연속 국제 수상
2 고해상도 이미지 미세 결함 정밀 검출
3 제조업 불량 감소 및 생산성 향상 기여

공장에서 불량품을 사람 눈보다 더 정확하고 빠르게 찾아내는 AI 기술이 있다면 믿으시겠습니까. 한국의 AI 기업 뉴로클이 바로 그런 혁신적인 기술로 세계적인 상을 5년 연속 수상하며 기술력을 뽐내고 있습니다. 이 AI는 마치 초능력을 가진 검사원처럼 아주 작은 흠집까지 놓치지 않아, 제조업의 미래를 바꿀 중요한 열쇠로 떠오르고 있습니다.

그래서 뉴로클 기술, 뭐가 다른데?

뉴로클의 AI 기술이 주목받는 가장 큰 이유는 ‘고해상도 이미지 검사’의 어려움을 해결했기 때문입니다. 최근 반도체나 배터리 같은 첨단 제품들은 점점 더 작고 정교해지면서, 아주 작은 결함도 찾아내야 하는 상황입니다. 이를 위해 4K가 넘는 초고화질 카메라로 제품 사진을 찍어 검사하는데, 이 사진 한 장의 데이터 크기가 어마어마하게 큽니다. 기존 AI 시스템은 이 방대한 데이터를 실시간으로 처리하며 작은 결함까지 찾아내기가 버거웠습니다. 하지만 뉴로클은 ‘패치 기반 알고리즘’이라는 독자적인 기술로 이 문제를 해결했습니다. 이는 마치 큰 그림 퍼즐을 맞추듯, 고해상도 이미지를 여러 개의 작은 조각(패치)으로 나눠 분석하는 방식입니다. 각 조각을 따로따로, 동시에 빠르게 검사하니 전체 검사 시간은 줄고 정확도는 높아지는 것입니다. 특히 이미지를 줄이지 않고 원본 그대로 분석하기 때문에, 기존 방식에서 놓치기 쉬웠던 미세한 결함까지 잡아낼 수 있습니다. 머리카락보다 얇은 스크래치나 작은 얼룩도 뉴로클 AI의 눈을 피할 수 없는 셈입니다. 이 기술 덕분에 제조 현장에서는 실시간으로 정밀한 품질 검사가 가능해졌습니다.

눈보다 정확한 AI, 얼마나 똑똑해졌나?

뉴로클은 단순히 이미지를 분석하는 것을 넘어, 더 똑똑한 AI 모델들을 개발해 현장에 적용하고 있습니다. 대표적으로 ‘GAN(생성적 적대 신경망)’ 모델은 실제 결함 데이터가 부족할 때 유용합니다. AI가 스스로 실제와 유사한 가짜 결함 이미지를 만들어 학습 데이터로 활용함으로써, 적은 데이터로도 높은 검출 정확도를 달성할 수 있게 돕습니다. ‘패치 분류 모델’은 앞서 설명한 패치 기반 기술의 핵심으로, 이미지를 조각내어 각 조각의 결함 유무를 판단합니다. 이를 통해 복잡한 패턴 속 숨겨진 미세 결함까지 찾아내는 데 탁월한 성능을 보입니다. 또한 ‘이상 감지 모델’은 미리 학습된 정상 제품의 모습과 다른 부분을 실시간으로 감지해, 예측하지 못한 새로운 유형의 결함도 놓치지 않습니다. 이러한 AI 모델들은 마치 숙련된 검사 전문가 여러 명이 동시에 일하는 것처럼, 다양한 종류의 결함을 빠르고 정확하게 식별해냅니다. 덕분에 제조 기업들은 제품 품질을 한 단계 끌어올릴 수 있게 되었습니다.

실제 공장에선 이미 '열일 중'

뉴로클의 AI 비전 검사 기술은 이미 반도체, 배터리, 정밀 전자 부품 등 다양한 제조 현장에서 활약하며 성과를 내고 있습니다. 예를 들어, 반도체 공장에서는 웨이퍼(반도체의 얇은 판) 표면의 미세 결함을 찾아내는데, 이 기술 덕분에 기존보다 검사 시간은 절반으로 줄고, 결함 검출 정확도는 20%나 높아졌다고 합니다. 이는 곧바로 반도체 생산량 증가로 이어집니다. 배터리 공장에서도 배터리 셀의 외관을 검사해 미세한 스크래치나 이물질을 잡아내 불량률을 30%나 줄였습니다. 정밀 전자 부품 공장에서는 사람 눈으로 찾기 힘든 표면 결함을 AI가 자동으로 검출해 제품의 신뢰도를 25% 향상시키는 효과를 보고 있습니다. 아래 표는 주요 산업 적용 사례와 효과를 정리한 것입니다.


산업 분야	적용 사례	효과
반도체 제조	웨이퍼 표면 결함 검사	검사 시간 50% 단축, 결함 검출 정확도 20% 향상, 전체 수율 15% 증가
배터리 제조	배터리 셀 외관 검사	불량 셀 자동 선별, 배터리 품질 균일성 확보, 불량률 30% 감소
정밀 전자 부품 제조	부품 표면 미세 결함 검사	제품 신뢰성 25% 향상, 고객 불만 10% 감소, 생산 라인 중단 방지

이처럼 뉴로클의 기술은 단순히 불량품을 줄이는 것을 넘어, 생산 효율을 높이고 제품 경쟁력을 강화하는 데 핵심적인 역할을 하고 있습니다.

뉴로클 AI, 앞으로가 더 기대되는 이유

뉴로클은 여기서 멈추지 않고 AI 비전 검사 기술을 더욱 발전시켜 나갈 계획입니다. 특히 AI 기술을 잘 모르는 사람도 쉽게 사용할 수 있도록 사용자 인터페이스를 개선하고, 자동화 기능을 강화해 AI 검사의 문턱을 낮추는 데 집중하고 있습니다. ‘오토 딥러닝’ 기술을 통해 코딩이나 복잡한 설정 없이도 사용자가 직접 AI 모델을 만들고 현장에 적용할 수 있도록 지원하는 것이 목표입니다. 뉴로클의 이홍석 대표는 “이번 수상은 산업 현장에서 실제로 필요한 AI 검사 기술을 꾸준히 발전시켜 온 결과”라며 “앞으로도 제조 현장의 어려움을 먼저 파악하고 해결할 수 있는 산업 특화 AI 기술 개발에 힘쓸 것”이라고 포부를 밝혔습니다. 사람의 눈을 넘어선 AI의 정밀한 검사 기술이 만들어갈 제조업의 혁신적인 미래가 더욱 기대됩니다.