기술/연구

“AI 혼자 일하는 시대 끝?” 여럿이 능력 합치는 핵심 기술 전격 해부!

댓글 0 · 저장 0 · 편집: 이도윤 기자 발행: 2025.05.25 10:13

기사 3줄 요약

1 단일 AI 넘어 다중 AI 협업 시대 도래
2 시스템 설계, 중앙집중형-분산형 장단점 뚜렷
3 MS 등 다양한 프레임워크로 현실 문제 해결

AI 하나만으로는 부족하다는 이야기가 나오고 있습니다. 이제 여러 AI가 마치 하나의 팀처럼 협력하는 시대가 오고 있습니다. 각자 역할을 맡은 AI들이 함께 복잡한 문제를 해결하는 '다중 에이전트 시스템(MAS)'이 바로 그것입니다. 마이크로소프트(MS)와 같은 거대 기술 기업들도 이 분야에 주목하고 있는데, 과연 우리 생활에 어떤 변화를 가져올지 관심이 쏠립니다.

AI, 이제 혼자서는 안 돼?

다중 에이전트 시스템은 말 그대로 여러 명의 AI 요원들이 함께 일하는 방식입니다. 하나의 똑똑한 AI보다, 각자 다른 전문 분야를 가진 여러 AI가 협력하는 것이 더 복잡하고 어려운 문제를 푸는 데 효과적일 수 있습니다. 예를 들어, 영화 속 어벤져스 팀처럼 각기 다른 능력을 가진 영웅들이 모여 강력한 힘을 발휘하는 것과 비슷하다고 생각할 수 있습니다. 이런 시스템은 더 높은 효율성과 문제 해결 능력을 보여줄 것으로 기대됩니다.

대장은 한 명? 아니면 다 같이 결정?

AI 팀을 운영하는 방식에는 크게 두 가지가 있습니다. 하나는 '중앙 집중식'으로, 마치 지휘자처럼 하나의 중심 AI가 모든 결정을 내리고 다른 AI들을 통제하는 방식입니다. 다른 하나는 '분산식'으로, 각 AI가 자율적으로 판단하고 서로 협의하여 공동의 목표를 달성하는 방식입니다. 중앙 집중식은 일사불란하게 움직여야 하는 로봇 제어나 금융 시스템에, 분산식은 스마트 전력망이나 자율주행차처럼 유연성과 확장성이 중요한 분야에 더 적합할 수 있습니다. 아래 표는 두 방식의 주요 특징을 간단히 정리한 것입니다.

특성	중앙 집중식 아키텍처	분산식 아키텍처
제어 방식	단일 조정자	자율적인 에이전트
적합한 시나리오	일관성 유지, 실시간 의사 결정	유연성 및 확장성 확보
장점	간단한 구현 및 관리, 쉬운 모니터링	높은 견고성 및 확장성, 효율적인 의사 결정
단점	병목 현상, 단일 실패 지점	합의 도출 어려움, 예측 불가능한 행동

AI끼리 싸우면 어떡해? 골치 아픈 문제들!

여러 AI가 함께 일하다 보면 문제도 생길 수 있습니다. 목표가 서로 다르거나 자원이 부족해 AI끼리 충돌할 수도 있고, 너무 많은 정보를 주고받느라 시스템 전체가 느려질 수도 있습니다. 이런 문제를 해결하기 위해 AI들끼리 협상하는 규칙을 만들거나, 서로 필요한 정보만 효율적으로 주고받도록 하는 기술들이 개발되고 있습니다. 마치 팀 프로젝트를 할 때 규칙을 정하고 역할을 나누는 것처럼, AI 세계에서도 질서와 효율이 중요합니다.

이미 우리 곁에 와 있다고? 어떤 분야에서?

이런 다중 에이전트 시스템은 이미 우리 생활과 산업 곳곳에서 활용되기 시작했습니다. MS의 '오토젠(AutoGen)'이나 '랭체인(LangChain)'에서 개발한 '랭그래프(LangGraph)', 그리고 '크루AI(CrewAI)' 같은 개발 도구들이 AI 팀플레이를 더 쉽게 만들어주고 있습니다. 에너지 사용량을 최적화하거나, 해상 공격을 미리 시뮬레이션하여 방어 전략을 짜는 데도 쓰입니다. 고객 지원센터에서 AI가 문의에 답변하거나, 복잡한 물류 시스템을 관리하는 데도 이 기술이 활용될 수 있습니다.

AI 팀플레이, 기대만큼 걱정도 크네!

다중 에이전트 AI 시스템은 앞으로 더욱 발전하여 인간과 더 자연스럽게 소통하고, 더 어려운 일들을 처리할 수 있게 될 것입니다. 하지만 기술이 발전하는 만큼, 이것이 가져올 사회적, 윤리적 문제에 대한 고민도 함께 필요합니다. 강력한 기술을 어떻게 슬기롭게 활용할 것인지, 우리 모두의 고민이 필요한 시점입니다. 이 기술이 정말 우리 삶을 더 좋게 만들 수 있을지, 아니면 예상치 못한 문제를 일으킬지는 앞으로 우리가 어떻게 준비하고 대응하느냐에 달려 있습니다.

편집자: 이도윤 기자

제보·문의: aipick@aipick.kr