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“지금 안 하면 멸망” 한국 산업 살릴 ‘피지컬 AI’의 정체

댓글 0 · 저장 0 · 편집: 이도윤 기자 발행: 2026.02.05 07:26

기사 3줄 요약

1 AI 도입 넘어 ‘데이터 생성 구조’ 만드는 게 핵심
2 공장을 AI 학습장으로 바꿔야 한국 산업 생존
3 피지컬 AI 선점해 글로벌 주도권 잡을 마지막 기회

엔비디아 젠슨 황 CEO가 “시뮬레이션은 로봇을 위한 데이터 공장”이라고 말했다고 합니다. 이는 단순한 비유가 아니라 앞으로 다가올 미래 산업의 핵심을 꿰뚫는 말입니다. AI 기술이 발전했다고 하지만 정작 산업 현장에서는 여전히 시범 사업 수준에 머물러 있습니다. 기술이 부족해서가 아니라 AI가 제대로 작동할 ‘구조’가 없기 때문입니다.

AI가 스스로 공부하는 ‘공장’이 필요해

손병희 마음AI 연구소장에 따르면 이제는 ‘어떤 AI 모델을 쓸까’라는 고민을 버려야 합니다. 대신 ‘데이터는 어디서 만들고, 어떻게 AI를 학습시킬까’를 고민해야 할 시점입니다. 물리 세계와 결합하는 ‘피지컬 AI(Physical AI)’ 시대에는 현실 데이터만으로는 부족합니다. 가상 시뮬레이션 환경에서 데이터를 대량으로 생산하고 학습하는 구조가 필수적입니다. 엔비디아가 연구소가 아닌 ‘데이터 팩토리(공장)’라는 표현을 쓴 이유도 여기에 있습니다. 데이터 생성이 자동화되고 대량 생산이 가능해야 로봇이 똑똑해질 수 있다는 뜻입니다.

한국 산업, ‘AI 소비자’에서 ‘생산자’로

제조, 물류, 건설 등 산업 분야는 달라도 작업의 본질은 놀랍도록 비슷합니다. 잡고, 옮기고, 피하고, 확인하는 ‘작업 단위’로 데이터를 설계하면 산업 경계를 넘어 재사용 가능한 자산이 됩니다. 기존에는 흩어진 데이터를 모으는 데 급급했습니다. 하지만 이제는 시뮬레이션과 테스트베드, 실제 현장이 하나로 연결된 파이프라인이 필요합니다. 이 구조가 갖춰져야 로봇이 성공뿐만 아니라 실패를 통해 배우며 스스로 진화할 수 있습니다. 이것이 바로 대한민국 산업 전체가 나아가야 할 ‘지능 생산 설비’의 모습입니다.

지금이 아니면 영원히 뒤처진다

대한민국은 반도체, 자동차, 조선 등 세계 최고 수준의 산업 현장을 이미 가지고 있습니다. 굳이 새로운 산업을 만들 필요 없이 기존 현장을 ‘데이터 팩토리’로 바꾸기만 하면 됩니다. 미국이 거대 언어 모델로 디지털 패권을 잡았다면 한국은 피지컬 AI로 물리 세계의 패권을 잡을 수 있습니다. 산업 현장 자체가 AI를 학습시키는 주체가 되어야 합니다. 손병희 소장은 이것이 단순한 효율화를 넘어선 생존 전략이라고 강조합니다. 지금 변화하지 않으면 과거 산업혁명 때처럼 국가 간 격차가 영원히 벌어질 수도 있다는 경고입니다.