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구글, AI 에이전트 소통 혁명 일으킨다…50개 기업 참여한 'A2A 프로토콜' 공개

댓글 0 · 저장 0 2025.04.11 03:29

기사 3줄 요약

1 구글, AI 에이전트 간 소통 혁신 'A2A 프로토콜' 발표
2 서로 다른 프레임워크의 AI 도구 간 원활한 협업 가능
3 글로벌 50개 기업 참여, HTTP와 JSON 기반 표준화

구글이 AI 에이전트 간 소통을 혁신할 'A2A(Agent2Agent) 프로토콜'을 공개했습니다. 이 프로토콜은 AI 에이전트 간 원활한 의사소통을 가능하게 하며, 50개 이상의 기업이 참여해 다중 에이전트 표준화를 추진하고 있습니다. 이 혁신적인 프로토콜은 HTTP와 JSON을 활용해 AI 에이전트 간 통합을 쉽게 만들어주는데요. 쉽게 말해 여러 AI 도구들이 서로 대화하고 협력할 수 있게 해주는 '공통 언어'라고 생각하시면 됩니다.

A2A vs 앤트로픽의 MCP: 무엇이 다를까요?

A2A는 앤트로픽의 MCP(Model Context Protocol)와 상호 보완적이지만, 몇 가지 독특한 장점이 있습니다. 첫째, 상호운용성에 중점을 둡니다. A2A는 LangGraph, CrewAI와 같은 서로 다른 프레임워크로 만들어진 에이전트들이 복잡한 통합 작업 없이도 소통하고 작업을 조정할 수 있게 해줍니다. 이를 통해 모듈식 생태계를 조성합니다. 둘째, 에이전트 발견과 협업이 가능합니다. MCP가 주로 개별 에이전트에게 도구를 제공하는 데 중점을 둔다면, A2A는 에이전트들이 서로의 능력을 발견하고 효과적으로 협업할 수 있게 해줍니다. 셋째, 보안된 실행이 가능합니다. A2A는 에이전트들이 내부 구현, 도구, 프롬프트를 노출하지 않고 정의된 입력/출력에 기반하여 상호 작용할 수 있게 해줍니다. 이는 보안과 지식재산 보호를 강화합니다.

에이전트 개발 키트(ADK)로 에이전트 생성을 쉽게

에이전트 개발 키트(ADK)는 정교한 AI 에이전트를 만들고, 테스트하고, 출시하는 전체 과정을 간소화하기 위해 설계된 도구 모음입니다. 이 도구 키트의 주요 특징으로는 유연하고 모듈식 프레임워크 제공, 에이전트 계층과 결정적 워크플로 패턴에 대한 최우선 지원, 그리고 동적 LLM 기반 위임 등이 있습니다. 또한 ADK는 오디오 및 비디오 스트리밍 등 멀티모달 상호작용을 지원해, 에이전트가 자연스러운 대화에 참여할 수 있게 합니다.

실제 활용 사례

A2A 프로토콜은 다양한 활용 사례를 가능하게 합니다. 부서 간 협업을 강화할 수 있습니다. 예를 들어, 영업 AI가 기술적 문제를 발견하고 지원 AI와 협력하여 이를 해결할 수 있습니다. 복잡한 워크플로 자동화를 구현할 수 있습니다. 여러 시스템에 걸친 복잡한 워크플로를 자동화하여 생산성을 높이고 통합 비용을 줄일 수 있습니다. 재사용 가능한 에이전트 서비스를 만들 수 있습니다. 구조 내에서 호출 가능한 서비스처럼 작동하는 재사용 가능하고 특화된 에이전트를 만들 수 있습니다. 인재 채용 과정도 지원합니다. 예를 들어, 채용 시나리오에서 관리자가 적합한 후보자를 찾기 위해 에이전트를 사용하고, 이 에이전트는 다른 특화된 에이전트들에게 소싱 작업을 위임할 수 있습니다.

보안 기능

A2A는 기업급 보안을 고려하여 설계되었습니다. 인증 및 권한 부여 메커니즘이 내장되어 있으며, OpenAPI의 인증 체계와 일치합니다. 이는 에이전트 간 안전한 상호 작용과 데이터 교환을 보장합니다. A2A는 에이전트가 PushNotificationService를 통해 연결된 세션 외부에서 클라이언트에게 업데이트를 알릴 수 있는 보안 알림 메커니즘을 지원합니다.

파트너 기여

A2A 프로토콜은 세일즈포스, SAP, 랭체인, 아틀라시안, 박스, 코히어 등 50개 이상의 기술 파트너로부터 지원과 기여를 받았습니다. 이러한 파트너들은 프로토콜을 형성하고 다양한 AI 생태계에서의 광범위한 적용성을 보장하는 데 중요한 역할을 했습니다.

개발 과정 간소화를 위한 디버깅 엔드포인트

A2A는 브라우저에서 직접 사용할 수 있는 디버깅 엔드포인트를 제공합니다. 이는 로컬 설정 대신 호스트 및 포트와의 네트워킹을 제공해 디버깅 과정을 단순화합니다. 이를 통해 다중 에이전트 시스템의 문제를 보다 쉽게 식별하고 해결할 수 있습니다.

오류 처리 및 데이터 일관성

A2A의 오류 처리 및 데이터 일관성 메커니즘에 대한 구체적인 세부 사항은 아직 더 많이 공개되어야 하지만, 프로토콜의 구조화된 메시지 형식과 대화 스레딩 기능은 상호 작용의 추적 및 디버깅을 용이하게 합니다. 결론적으로, ADK와 함께 제공되는 구글의 A2A 프로토콜은 상호운용성을 촉진하고, 개발을 간소화하며, 다양한 실용적인, 애플리케이션을 가능하게 하고, 안전하고 신뢰할 수 있는 에이전트 상호작용을 보장함으로써 AI 에이전트 커뮤니케이션 혁신을 앞두고 있습니다.