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“AI 판 흔들린다!” 레드햇-메타 동맹, 개발비 30%↓ 속도 24배↑ 선언

댓글 0 · 저장 0 · 편집: 이도윤 기자 발행: 2025.06.10 10:11

기사 3줄 요약

1 레드햇-메타, 오픈소스 AI 발전 위해 협력 발표
2 라마 스택-vLLM 통합, AI 개발 비용↓ 속도↑ 기대
3 기업 AI 도입 가속화, AI 대중화 새 전기 마련

AI 세계에 큰 변화의 바람이 불고 있습니다. 글로벌 오픈소스 솔루션 기업 레드햇과 소셜 미디어 공룡 메타가 손을 잡고 기업용 오픈소스 인공지능(AI) 기술 발전에 박차를 가하기로 한 것입니다. 이번 협력으로 AI 개발 비용은 최대 30% 줄고, 처리 속도는 최대 24배 빨라질 수 있다는 전망까지 나옵니다. 두 회사의 협력은 AI 개발의 문턱을 낮추고, 더 많은 기업이 AI 기술을 활용할 수 있는 길을 열어줄 것으로 기대됩니다. 앞으로 AI를 활용한 서비스 개발이 훨씬 쉽고 빨라질 수 있다는 의미입니다. 마치 복잡한 요리를 밀키트 하나로 간편하게 만들 수 있게 되는 것과 비슷합니다.

레드햇-메타, 도대체 무슨 일을 꾸미는 거야?

레드햇과 메타는 이번 협력으로 레드햇의 AI 플랫폼에서 메타의 최신 AI 모델인 ‘라마 4(Llama 4)’를 바로 사용할 수 있도록 지원합니다. 더 나아가, ‘라마 스택(Llama Stack)’과 ‘vLLM(Virtual Large Language Model)’이라는 오픈소스 프로젝트를 서로 연결하여, 생성형 AI를 개발하고 사용하는 과정을 더 쉽고 효율적으로 만들 계획입니다. 이는 다양한 환경에서 AI가 더 원활하게 작동하도록 하는 것을 목표로 합니다. 세계적인 IT 자문기관 가트너는 2026년까지 소프트웨어 기업의 80% 이상이 자신들의 프로그램에 생성형 AI 기능을 넣을 것으로 예상했습니다. 현재는 1%도 채 되지 않는 수치와 비교하면 엄청난 변화입니다. 이러한 흐름 속에서 레드햇과 메타의 협력은 AI 기술의 대중화를 앞당기는 중요한 역할을 할 것으로 보입니다.

라마 스택, vLLM이 뭐길래? AI 개발, 이렇게 바뀐다고?

라마 스택은 메타가 공개한 AI 개발 도구 모음으로, AI 모델 개발에 필요한 표준화된 부품과 설명서(API)를 제공합니다. 개발자들은 이를 활용해 AI 모델을 더 빠르고 쉽게 만들고, 특정 목적에 맞게 성능을 조절하며, 다양한 곳에 배포할 수 있습니다. 덕분에 AI 애플리케이션 배포 속도는 최대 50%까지 빨라질 수 있습니다. vLLM은 AI가 똑똑하게 생각하고 답을 내놓는 과정, 즉 ‘추론’을 매우 효율적으로 만들어주는 기술입니다. 이 기술은 AI의 두뇌 회전 속도를 높여 GPU 같은 값비싼 하드웨어 사용 비용을 최대 30%까지 줄여줍니다. 또한, 한 번에 더 많은 요청을 처리할 수 있게 해 처리량을 기존보다 최대 24배까지 높일 수 있다고 합니다. 아래는 이번 협력으로 기대되는 주요 성능 향상 수치입니다.

측면	기대 효과	구체적인 수치
배포 속도	라마 스택 표준화로 인한 애플리케이션 배포 시간 단축	최대 50% 향상
비용 절감	vLLM의 효율적인 추론을 이용한 GPU 사용 비용 절감	최대 30% 절감
처리량	vLLM의 PagedAttention 및 Continuous Batching 기술 적용	최대 24배 향상

그래서 우리한테 뭐가 좋은 건데? AI, 이제 더 싸고 빨라지나?

이러한 기술 발전은 단순히 개발자들만의 이야기가 아닙니다. 기업들은 더 적은 비용으로 빠르게 AI를 도입해 새로운 서비스를 만들 수 있게 됩니다. 결과적으로 소비자들은 더 다양하고 저렴하며 성능 좋은 AI 서비스를 경험할 기회를 얻게 될 것입니다. 마이크 페리스 레드햇 수석 부사장은 “AI의 미래 성공은 모델 발전뿐 아니라, 사용자가 그 기능을 최대한 활용할 수 있도록 하는 추론 능력이 중요하다”고 말했습니다. 애시 자베리 메타 AI 부사장 역시 “이번 협력은 기업들이 AI 기술의 잠재력을 최대한 활용하도록 지원하는 것”이라고 강조했습니다. 레드햇과 메타의 만남이 열어갈 오픈소스 AI의 미래가 주목됩니다.

편집자: 이도윤 기자

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