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“AI가 스스로 생각한다?” 멍청했던 AI를 천재로 바꾼 훈련의 비밀

댓글 0 · 저장 0 · 편집: 이도윤 기자 발행: 2025.07.07 22:35

기사 3줄 요약

1 AI 능력 폭발, '강화학습'이라는 새로운 훈련법 덕분
2 인간 흉내 내던 '모방학습' 한계, '시행착오'로 극복
3 스스로 생각하고 코딩까지, '자율 AI' 시대 본격 개막

최근 인공지능(AI)의 능력이 말 그대로 폭발적으로 발전했습니다. 불과 1년 전만 해도 복잡한 명령에 쩔쩔매던 AI가 이제는 스스로 코드를 짜고 앱을 만드는 수준에 이르렀습니다. 이런 엄청난 변화의 뒤에는 AI 훈련 방식의 근본적인 전환이 있었습니다. 과거의 AI가 단순히 인간의 데이터를 따라 하는 ‘모방 학습’에 그쳤다면, 이제는 스스로 수많은 시행착오를 겪으며 배우는 ‘강화 학습’이 대세가 된 것입니다. 이것이 바로 AI가 갑자기 똑똑해진 핵심 비결입니다.

옛날 방식, 뭐가 문제였는데?

'모방 학습'은 인간이 만든 방대한 텍스트나 코드를 따라 배우는 방식입니다. 마치 운전면허 필기시험만 공부한 것과 같아서, 실제 도로의 예측 불가능한 상황에는 제대로 대처하기 어렵습니다. AI도 마찬가지입니다. 학습 데이터에 없는 새로운 상황을 만나면 작은 실수를 저지르고, 그 실수가 또 다른 실수로 이어지며 결국 엉뚱한 결과를 내놓게 됩니다. 2023년에 화제가 됐던 '오토GPT' 같은 초기 자율 AI가 금방 실패한 것도 바로 이 때문입니다.

AI를 천재로 만든 새로운 훈련법?

‘강화 학습’은 AI가 직접 문제를 풀어보게 하고, 성공하면 ‘보상’을, 실패하면 ‘벌’을 주는 방식으로 훈련합니다. 운전 시뮬레이션 게임을 수없이 반복하며 스스로 최적의 주행 방법을 터득하는 것과 같습니다. 특히 사람이 직접 피드백을 주거나(RLHF), 심지어 더 발전된 AI가 AI를 가르치는(Constitutional AI) 기술까지 등장했습니다. 이런 과정을 거치면서 AI는 단순히 정답을 외우는 것을 넘어, 문제 해결을 위한 일반적인 원리와 전략까지 배우게 됩니다. 실수를 통해 더 똑똑해지는 법을 배우는 셈입니다.

그래서 뭐가 달라졌는데?

이러한 강화 학습 덕분에 AI는 이제 ‘사고의 연쇄(Chain-of-Thought)’라는 복잡한 추론을 길게 이어갈 수 있게 됐습니다. 중간에 길을 잃지 않고 여러 단계를 거쳐야 하는 어려운 임무 수행이 가능해진 것입니다. 최근 등장한 AI 코딩 도구나 심층 연구 AI 서비스들이 바로 그 결과물입니다. 이제 AI는 단순한 정보 검색 도구를 넘어, 스스로 생각하고 문제를 해결하는 '자율적인 파트너'로 진화하고 있습니다.

편집자: 이도윤 기자

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