기술/연구

애플 AI, 확 달라진다! '익명 데이터'로 개인정보 지키며 성능 UP

댓글 0 · 저장 0 2025.04.15 20:15

기사 3줄 요약

1 애플, 개인정보 보호하며 AI 성능 개선 발표
2 차등 프라이버시, 합성 데이터로 사용자 익명 보장
3 옵트인 방식, iOS 18.5 베타부터 적용 예정

애플이 사용자 개인정보 보호에 힘쓰면서 인공지능(AI) 전략을 대대적으로 개편하고 있습니다. 최근 애플은 사용자 데이터를 개인 식별이 불가능하도록 분석하여 젠모지(Genmoji), 이미지 플레이그라운드(Image Playground), 이메일 요약 같은 기능을 향상할 계획을 상세히 밝혔습니다. 이는 초기에 내놓은 AI 기능의 성능이 기대에 미치지 못한다는 비판에 대응하기 위한 움직임으로 보입니다. 애플 접근 방식의 핵심에는 '차등 프라이버시(Differential Privacy)'와 '합성 데이터(Synthetic Data)'라는 두 가지 개념이 있습니다.

그래서 '차등 프라이버시'가 뭔데?

차등 프라이버시는 애플이 사용자 익명성을 보장하는 핵심 기술입니다. 이 기술은 수집한 데이터에 통계적인 '노이즈(잡음)'를 추가하고, 기기 ID나 IP 주소 같은 식별 정보를 제거하는 방식입니다. 이렇게 하면 개별 사용자를 추적하는 것이 거의 불가능해지면서도, 애플은 전체적인 데이터 경향에서 유용한 정보를 얻을 수 있습니다. 애플의 머신러닝 연구팀은 차등 프라이버시가 독특하거나 드문 사용자 명령어(프롬프트)가 발견되지 않도록 하고, 특정 명령어를 개인과 연결할 수 없다는 '수학적 보증'을 제공한다고 강조합니다. 예를 들어, 애플은 어떤 사용자가 '카우보이 모자를 쓴 공룡' 같은 젠모지를 요청했는지 전혀 알 수 없으면서도, 인기 있는 젠모지 요청이 무엇인지는 파악할 수 있는 셈입니다.

'합성 데이터'는 또 뭐야?

AI의 텍스트 생성 능력을 개선하기 위해 애플은 '합성 이메일'을 활용하는 영리한 방법을 사용합니다. 애플은 흔히 사용될 만한 다양한 주제를 다루는 가짜 이메일을 만듭니다. 그리고 각 이메일을 '임베딩(embedding)'이라는 일종의 '디지털 특징 요약본'으로 변환합니다. 이 임베딩에는 메시지의 언어, 주제, 길이 등 핵심 정보가 담겨 있습니다. 예를 들어, "내일 오전 11시 30분에 테니스 치실래요?" 같은 합성 이메일은 언어(영어), 주제(초대), 길이(짧음) 등의 정보가 포함된 임베딩을 갖게 됩니다. 이 임베딩들은 기기 분석 공유에 동의한 일부 사용자 기기로 전송됩니다. 해당 기기들은 이 합성 임베딩을 실제 사용자 이메일 샘플과 비교하여 어떤 합성 임베딩이 가장 유사한지 판단합니다. 이를 애플은 합성 이메일의 주제와 언어를 미세 조정하고, 결과적으로 AI 모델이 이메일 요약 같은 기능에서 더 나은 텍스트를 생성하도록 훈련시킬 수 있습니다.

기능	개선 방법	개인정보 보호 기술
젠모지	인기 프롬프트 및 패턴 식별	차등 프라이버시
이메일 요약	합성 이메일 임베딩과 실제 사용자 샘플 비교	차등 프라이버시
이미지 플레이그라운드	합성 데이터로 사용자 데이터 비공개 분석	차등 프라이버시

개인정보 보호 vs 성능, 두 마리 토끼 잡을까?

합성 데이터는 개인정보 보호 측면에서 장점이 있지만, 도전 과제도 있습니다. 전문가들은 합성 데이터가 실제 사용자 상호작용의 복잡한 미묘함까지 제대로 담아낼 수 있을지에 대해 우려를 표하기도 합니다. 애플은 개인정보 보호와 AI 성능 사이에서 섬세한 균형을 맞춰야 하는 지속적인 과제에 직면해 있습니다. 엄격한 개인정보 보호 조치는 훈련에 사용할 수 있는 데이터의 양과 종류를 제한할 수 있으며, 이는 잠재적으로 AI 모델의 전반적인 품질에 영향을 미칠 수 있습니다. 애플은 곧 출시될 iOS 18.5 및 macOS 15.5 베타 버전에 이러한 새로운 AI 훈련 기술을 적용할 예정입니다. 이 업데이트를 기기 분석 공유에 동의한 사용자들은 AI 훈련 과정에 참여하게 되며, 애플은 사용자 개인정보 보호 약속을 지키면서 모델을 개선하는 데 귀중한 데이터를 얻게 됩니다. 이 전략은 애플이 AI 개발이라는 복잡한 환경을 헤쳐나가려는 시도를 보여줍니다. 과거의 비판에 대응하는 동시에 개인정보 보호와 보안이라는 핵심 가치를 지키려는 의지를 나타내는 것입니다. 이 접근 방식이 애플 인텔리전스의 성능을 크게 향상시킬지는 아직 지켜봐야 하지만, 혁신과 사용자 신뢰 모두를 우선시하는 길을 개척하려는 애플의 결의를 강조합니다.