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1조 들일 AI 훈련? 중국은 70억에 끝냈다…미국 AI 긴장

댓글 0 · 저장 0 2025.04.28 01:58

기사 3줄 요약

1 중국 AI '딥시크', 저비용 전략으로 OpenAI 위협.
2 오픈소스 공개, AI 개발 비용 1/10 수준으로 낮춰.
3 정부 지원 속 다국어 능력 강점, 미국 AI 긴장 고조.

미국 빅테크 기업들이 주도하던 인공지능(AI) 판에 중국의 무서운 신인이 나타났습니다. 이름은 '딥시크(DeepSeek)'. OpenAI나 구글 같은 거대 기업보다 훨씬 적은 돈으로 비슷한 수준의 AI를 만들어 세상을 놀라게 하고 있습니다. 서구 AI 거물들을 뛰어넘겠다는 야심찬 목표를 향해 돌진 중입니다. 딥시크의 성공 뒤에는 몇 가지 핵심 전략이 숨어있습니다. 마치 잘 짜인 작전처럼, 이들은 OpenAI나 구글 같은 서구의 거대 기업들을 따라잡기 위해 영리하게 움직이고 있습니다.

얘네 뭔데 갑자기 떴지?

딥시크는 코드 짜는 능력부터 여러 언어를 이해하는 능력까지 다방면에서 뛰어난 AI 모델들을 선보이며 주목받기 시작했습니다. 특히 서구 기업들이 장악한 AI 시장에 도전장을 내밀며, '우리도 할 수 있다'는 것을 보여주는 것이 목표입니다. 단순히 기술 개발에 그치지 않고, AI 기술 경쟁의 판도를 바꾸려 하고 있습니다.

돈도 없다면서 어떻게 AI 만들었대?

가장 놀라운 점은 바로 '비용 효율성'입니다. 미국이 반도체 수출을 막는 등 어려운 환경 속에서도 딥시크는 오히려 이를 기회로 삼았습니다. 전문가들은 딥시크 AI가 흔히 구할 수 있는 일반적인 컴퓨터 칩에서도 잘 돌아가도록 만들어졌다고 말합니다. 비싼 최첨단 칩 없이도 AI를 훈련시킬 수 있게 된 것입니다. 'Mixture-of-Experts(MoE)'라는 기술, 즉 AI 두뇌 전체를 다 쓰지 않고 필요한 부분만 골라 쓰는 기술이나, 성능이 조금 떨어지는 칩의 능력을 최대한 짜내는 프로그래밍(PTX) 같은 방법을 썼습니다. 딥시크는 최신 AI 모델 하나를 훈련하는 데 약 560만 달러(약 77억 원)밖에 안 들었다고 주장합니다. 이는 미국 회사들이 AI 개발에 1억 달러에서 10억 달러(약 1400억~1조 4000억 원)를 쓴다고 알려진 것에 비하면 정말 적은 돈입니다. AI 개발의 문턱을 크게 낮춘 셈입니다.

공짜로 기술 다 푸는 이유가 뭐야?

딥시크는 자신들이 개발한 AI 기술의 핵심 코드를 '오픈소스'로 그냥 공개해버렸습니다. 이건 단순히 착해서가 아니라, 똑똑한 전략입니다. 기술을 공개하면 전 세계 개발자들이 함께 참여해 더 빠르게 기술을 발전시킬 수 있기 때문입니다. 실제로 딥시크가 공개한 'FlashMLA' 같은 기술은 공개 6시간 만에 5천 명이 넘는 개발자들의 관심을 받았습니다.

저장소	설명	목적
FlashMLA	머신러닝 가속기	머신러닝 작업 속도 향상
DeepEP	딥러닝 엔진	딥러닝 모델 개선
DeepGEMM	행렬 곱셈 라이브러리	계산 효율성 향상

마치 스마트폰 운영체제 '안드로이드'처럼, 개발자들이 딥시크 기술을 바탕으로 다양한 산업에 AI를 쉽게 접목할 수 있게 만들겠다는 생각입니다. 한 전문가는 "이제 최신 AI 도구는 소수만 누리는 특권이 아니라 누구나 쓸 수 있게 됐다"고 평가했습니다.

다른 비결은 없어?

딥시크는 인재 확보에도 공을 들였습니다. 특히 틱톡으로 유명한 바이트댄스 출신의 뛰어난 인재들을 영입했습니다. 흥미로운 점은 창업자가 일부러 서구 AI 회사 경험이 없는 실력자들을 뽑았다는 것입니다. 이는 기존 방식에 얽매이지 않고 새로운 혁신을 추구하려는 의도로 보입니다. 또한 딥시크 AI는 여러 언어를 이해하는 능력이 뛰어난데, 특히 중국어에서 강점을 보입니다. 대부분 영어 중심인 서구 AI 모델과 달리, 번역 없이도 다양한 언어로 바로 소통하고 문제를 해결할 수 있어 세계 시장에서 경쟁력을 갖췄습니다. 중국 정부의 지원도 빼놓을 수 없습니다. 딥시크 창업자가 시진핑 주석 같은 최고위급 인사들과 만나는 모습은 정부가 딥시크를 얼마나 밀어주는지 보여줍니다. 정부의 'AI 플러스 이니셔티브' 정책 역시 딥시크 같은 기업에게는 큰 힘이 됩니다.

근데 진짜 믿을 만한 거야?

물론 딥시크의 질주에 우려의 목소리도 있습니다. 기술을 공짜로 푸는 오픈소스 방식은 나쁜 의도를 가진 해커들에게 악용될 수 있다는 보안 문제가 제기됩니다. 딥시크도 이런 위험을 알고 코드 검사를 철저히 하는 등 노력하고 있다고 밝힙니다. 또한 비용 절감에 너무 집중하다 보면 AI의 품질이나 안전성이 떨어질 수 있다는 지적도 나옵니다. 빠른 성장 속도를 유지하면서도 높은 수준의 안전 기준을 지킬 수 있을지는 지켜봐야 할 부분입니다. 딥시크의 등장은 AI 기술 경쟁이 미국과 중국을 중심으로 더욱 치열해지고 있음을 보여줍니다. 저렴한 비용과 오픈소스라는 무기를 앞세운 딥시크가 앞으로 AI 시장에 어떤 변화를 가져올지 주목됩니다. 이들의 행보는 AI 기술 발전 방향과 글로벌 경쟁 구도에 중요한 영향을 미칠 것입니다. 그래서 우리는 뭘 알 수 있나? AI 기술 경쟁은 이제 비용 효율성과 개방성 싸움으로 번지고 있다는 점입니다.