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“엔비디아도 탐낸다?” 한국 제조업, ‘AI 공장’ 변신 초읽기

댓글 0 · 저장 0 · 편집: 이도윤 기자 발행: 2026.02.06 06:10

기사 3줄 요약

1 AI가 현실 움직이는 피지컬 AI 시대 도래
2 한국 산업 현장을 데이터 공장으로 전환 필수
3 제조업 강점 살려 AI 학습 주체 되어야 함

AI가 단순히 글만 쓰고 그림만 그리는 시대는 이제 끝났습니다. 이제는 AI가 로봇의 몸을 입고 현실 세계로 나오고 있습니다. 이것을 바로 ‘피지컬 AI’라고 부릅니다. 이 새로운 흐름 속에서 한국이 살아남을 놀라운 전략이 공개됐습니다. 손병희 마음AI 연구소장에 따르면, 한국 산업 현장이 거대한 ‘데이터 공장’으로 변해야 한다고 합니다.

공장이 곧 거대한 연구소

엔비디아의 젠슨 황은 시뮬레이션을 ‘로봇 AI를 위한 데이터 공장’이라고 정의했습니다. 이는 데이터를 연구실에서 찔끔찔끔 만드는 게 아니라는 뜻입니다. 공장에서 물건을 찍어내듯 데이터를 대량 생산해야 한다는 의미입니다. 로봇이 현실에서 똑똑하게 움직이려면 엄청난 양의 학습 데이터가 필요하기 때문입니다. 그런데 한국은 이미 반도체, 자동차, 물류 등 세계 최고 수준의 산업 현장을 가지고 있습니다. 이 현장 자체를 AI가 학습하는 학교이자 공장으로 만들면 됩니다.

실패한 데이터가 더 비싸다

기존에는 성공한 데이터만 모으려고 애를 썼습니다. 하지만 피지컬 AI 시대에는 다릅니다. 로봇이 물건을 잡으려다 떨어뜨리는 ‘실패의 과정’이 훨씬 중요합니다. 왜 실패했는지, 어떻게 고쳐야 하는지를 배우는 과정 데이터가 AI를 진짜 똑똑하게 만듭니다. 시뮬레이션 공간과 실제 현장이 연결되어야 하는 이유입니다. 가상 공간에서 미리 연습하고, 실제 현장에서 부딪히며 배운 내용을 다시 가상 공간에 업데이트합니다. 이 무한 반복 루프가 핵심입니다.

한국이 가진 강력한 무기

우리는 새로운 산업을 억지로 만들 필요가 없습니다. 이미 우리에게는 세계가 부러워하는 강력한 제조업 인프라가 있습니다. 반도체 공장, 자동차 라인, 병원 시스템 자체가 최고의 AI 학습장입니다. 단순히 AI 기술을 사서 쓰는 나라가 되어서는 안 됩니다. 우리 공장들을 ‘지능을 생산하는 설비’로 바꿔야 합니다. 미국이 거대 언어 모델로 디지털 패권을 잡았다면, 우리는 피지컬 AI로 물리 세계를 장악할 수 있습니다. 지금 이 골든타임을 놓치면 우리는 영원히 기술 소비국으로 남을지도 모릅니다. 한국 제조업의 미래가 여기에 달려 있습니다.