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“실험실 AI는 끝났다” 한국 산업 뒤집을 ‘데이터 공장’

댓글 0 · 저장 0 · 편집: 이도윤 기자 발행: 2026.02.14 08:23

기사 3줄 요약

1 피지컬 AI 시대의 핵심은 데이터 팩토리
2 시뮬레이션으로 로봇 학습 데이터 대량 생산
3 한국 제조 인프라가 글로벌 경쟁력 핵심

AI 기술이 정말 무섭게 발전하고 있습니다. 하지만 산업 현장에서는 아직 갈 길이 멉니다. 손병희 마음AI 연구소장에 따르면, 기술이 부족해서가 아니라 데이터를 다루는 구조가 없기 때문입니다. 이제는 화면 속 AI가 아닌, 현실에서 움직이는 '피지컬 AI' 시대입니다. 로봇이 직접 보고 배우며 성장해야 합니다. 이를 위해선 산업 현장이 거대한 학습장이 되어야 합니다.

공장이 곧 학교가 된다

엔비디아 젠슨 황 CEO는 시뮬레이션을 '로봇을 위한 데이터 공장'이라고 정의했습니다. 로봇이 현실에서 배우기엔 한계가 있기 때문입니다. 가상 공간에서 수만 번 연습하고 현실로 나오는 식입니다. 데이터 팩토리는 단순한 실험실이 아닙니다. 데이터가 자동으로 만들어지고 AI가 이를 배워 똑똑해지는 시스템입니다. 공장이 물건만 만드는 게 아니라 지능도 생산하는 셈입니다. 이러한 구조가 갖춰져야 로봇 수천 대가 동시에 진화할 수 있습니다. 성공 데이터뿐만 아니라 실패한 과정까지 모두 학습 재료가 됩니다. 이것이 진정한 데이터 팩토리의 핵심입니다.

한국, 제2의 전성기 올까

한국은 반도체, 자동차, 조선 등 세계적인 제조업 강국입니다. 이는 피지컬 AI를 위한 최고의 조건입니다. 곳곳에 널린 공장들이 곧 데이터를 캐내는 광산이 될 수 있습니다. 손병희 소장은 한국이 이 기회를 잡아야 한다고 강조합니다. 미국이 언어 모델로 앞서갔다면, 우리는 제조 현장 데이터로 승부를 볼 수 있습니다. 억지로 새 산업을 만들 필요가 없습니다. 산업 현장 자체가 AI를 가르치는 학교로 변해야 합니다. 이것이 한국이 글로벌 AI 전쟁에서 살아남을 유일한 전략입니다. 지금이 바로 그 골든타임입니다.