엔비디아·메타·테슬라 눈독…1300억 투자받은 AI 데이터 강자 등장
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편집: 이도윤 기자
발행: 2025.04.16 20:51

기사 3줄 요약
- 1 AI 데이터 관리 기업 해머스페이스, 1억 달러 투자 유치
- 2 기업가치 5억 달러 돌파, 엔비디아·메타 등 고객 확보
- 3 리눅스 기반 기술로 AI 데이터 병목 현상 해결 기대
인공지능(AI) 시대, 데이터는 석유와 같다고들 합니다. 얼마나 많은 데이터를 얼마나 빠르고 효율적으로 처리하느냐가 AI 기술 경쟁의 핵심이 되었는데요. 최근 AI 학습에 필요한 데이터를 아주 효과적으로 관리하는 기술로 주목받는 회사가 있습니다. 바로 '해머스페이스(Hammerspace)'입니다.
이 회사는 최근 약 1억 달러, 우리 돈으로 1300억 원이 넘는 거액의 투자를 유치하며 기업 가치가 5억 달러, 약 6500억 원을 넘어섰다고 발표했습니다. 알티미터 캐피털, ARK 인베스트 같은 유명 투자사들이 참여했죠. 이 소식은 AI 기술 발전에 데이터 관리가 얼마나 중요한지를 보여주는 사례입니다.
1300억 투자 유치, 왜 주목받나?
해머스페이스가 이렇게 큰 투자를 받을 수 있었던 이유는 무엇일까요? 바로 AI 개발의 발목을 잡는 고질적인 문제, 즉 '데이터 병목 현상'을 해결할 실마리를 제공하기 때문입니다. AI 모델을 학습시키려면 어마어마한 양의 데이터가 필요합니다. 그런데 이 데이터들이 여러 곳에 흩어져 있거나, 처리 속도가 느리면 아무리 좋은 AI 칩(GPU)이 있어도 제 성능을 내기 어렵습니다. 마치 고속도로는 뻥 뚫려 있는데 진입로가 꽉 막혀 차들이 거북이걸음을 하는 것과 비슷합니다. 해머스페이스는 이런 데이터 이동 경로를 시원하게 뚫어주는 역할을 합니다.엔비디아, 메타도 쓴다고? 기술력의 핵심은?
놀랍게도 해머스페이스의 고객 명단에는 엔비디아, 메타, 테슬라, 팔란티어 같은 세계적인 빅테크 기업들이 포함되어 있습니다. 특히 메타는 수천 개의 GPU를 사용하는 AI 작업 환경에서 해머스페이스 기술 덕분에 개발자들이 코드를 수정하면 즉시 모든 장비에 반영되어 작업 속도가 빨라졌다고 밝히기도 했습니다. 해머스페이스 기술의 핵심은 '리눅스(Linux)' 운영체제와 표준 기술을 기반으로 한다는 점입니다. 특정 회사 기술에 얽매이지 않고, 여러 종류의 저장 장치나 클라우드 환경에 흩어져 있는 데이터들을 마치 하나의 큰 저장소처럼 빠르고 매끄럽게 연결해 줍니다. 특히 '티어 제로(Tier 0)'라는 초고속 공유 스토리지 기술은 GPU 서버에 내장된 빠른 저장 장치(NVMe)들을 묶어 AI 학습 속도를 극대화하고 비용은 줄여줍니다. 이 기술력을 인정받아 해머스페이스는 데이터 기술 분야의 권위 있는 상인 '데이터 브레이크스루 어워드'에서 2년 연속 '올해의 데이터 스토리지 혁신상'을 수상하기도 했습니다.주요 특징 | 기대 효과 |
---|---|
리눅스 기반 표준 플랫폼 | 여러 곳의 비정형 데이터 통합 관리 |
티어 제로 초고속 공유 스토리지 | GPU 활용 최적화 및 AI 스토리지 비용 절감 |
글로벌 데이터 플랫폼 | 데이터 분산 문제 해결 및 병렬 처리 성능 극대화 |
독자적 파일 시스템 클라이언트 불필요 | 사용자 및 애플리케이션 통합 용이성 증대 |
다른 회사들과 뭐가 다른가?
데이터 스토리지 분야에는 이미 델(Dell), 퓨어스토리지(Pure Storage) 같은 거대 기업들이 존재합니다. 해머스페이스는 이들과 달리, 특정 회사의 독자적인 기술이 아닌 개방된 표준 기술과 리눅스를 기반으로 한다는 차별점을 가집니다. 이는 사용자들이 특정 회사 시스템에 종속되지 않고 더 유연하게 시스템을 구축하고 관리할 수 있게 돕습니다. 복잡한 설치 과정 없이 몇 분 만에 시스템을 가동할 수 있다는 것도 장점입니다.앞으로 계획은?
해머스페이스는 이번 투자 유치를 발판 삼아 전 세계로 사업을 확장하고 기술 개발에 더욱 박차를 가할 계획입니다. 이미 지난 3월에는 중국 시장 진출을 위한 파트너십을 맺기도 했습니다. 데이비드 플린 CEO는 시장 상황이 좋다면 2년 안에 기업공개(IPO)도 가능할 것이라고 밝혀, 앞으로의 성장에 대한 자신감을 내비쳤습니다. AI 기술이 발전할수록 데이터 처리의 중요성은 더욱 커질 것입니다. 해머스페이스가 AI 시대의 핵심 인프라 기업으로 자리매김할 수 있을지 주목됩니다.
편집자:
이도윤 기자
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