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“챗GPT 다음은 바로 이거!” 전문가들이 꼽은 진짜 ‘게임 체인저’ AI

댓글 1 · 저장 0 2025.05.14 13:55

기사 3줄 요약

1 에이전틱 AI, 스스로 판단하고 행동하는 차세대 기술로 주목
2 IBM·MS 등 글로벌 기업, 미래 혁신 이끌 핵심 기술로 전망
3 헬스케어·금융 등 산업 전반 혁명적 변화 예고, 윤리적 과제도

챗GPT 같은 인공지능(AI)이 우리에게 놀라움을 준 지 얼마 되지 않았습니다. 그런데 이제는 시키는 일만 하는 AI를 넘어, 스스로 목표를 정하고 알아서 문제를 해결하는 더 똑똑한 AI가 등장해 화제입니다. 바로 '에이전트 AI(Agentic AI)'라고 불리는 기술인데, IBM이나 마이크로소프트 같은 세계적인 기업들은 이것이 미래를 바꿀 ‘게임 체인저’가 될 것이라고 입을 모읍니다.

그래서, 에이전틱 AI가 정확히 뭔데?

에이전트 AI는 마치 개인 비서나 숙련된 직원처럼 스스로 판단하고 행동하는 AI를 말합니다. 기존 AI가 주어진 질문에 답하거나 그림을 그려주는 등 특정 작업에 그쳤다면, 에이전트 AI는 여기서 한 걸음 더 나아가 복잡한 목표를 설정하고 이를 달성하기 위해 자율적으로 계획을 세우고 실행합니다. 예를 들어, 여행 계획을 짜달라고 하면 단순히 정보를 나열하는 것을 넘어, 항공권 예약, 숙소 비교, 최적의 동선 추천까지 알아서 처리해 줄 수 있는 것이죠. 이런 능력은 에이전트 AI의 네 가지 핵심 특징 덕분입니다. 첫째는 '자율성'으로, 사람의 지시 없이 스스로 결정을 내립니다. 둘째는 '목표 지향성'으로, 정해진 목표를 달성하기 위해 노력합니다. 셋째는 '적응성'인데, 변화하는 상황에 맞춰 행동을 바꾸는 유연함을 갖췄습니다. 마지막으로 '협업 능력'을 통해 다른 AI나 시스템과 함께 일하며 더 큰 목표를 이루기도 합니다.

전문가들은 왜 이렇게 난리야?

글로벌 IT 기업들과 연구기관들은 에이전트 AI의 잠재력에 크게 주목하고 있습니다. IBM은 에이전트 AI가 SF 영화에서나 보던 일들을 현실로 만들 기술이라고 평가하며, 최근 개발자 1,000명 설문에서 99%가 이미 이 기술을 탐색하거나 개발 중이라고 밝혔습니다. 마이크로소프트 역시 에이전트 AI가 생산성을 극대화하고 기업의 업무 방식을 근본적으로 바꿀 것이라고 강조합니다. 미국의 경제 전문지 포브스는 에이전트 AI가 단순한 정보 검색을 넘어 컨설턴트처럼 조언하고 의사결정을 돕는 수준까지 발전할 것이라고 내다봤습니다. 세계적인 IT 자문 기업 가트너는 에이전트 AI를 2025년 10대 기술 트렌드 중 하나로 꼽으며, 2028년에는 기업용 소프트웨어의 3분의 1에 이 기술이 적용될 것이라고 예측했습니다. 한마디로, 에이전트 AI는 단순한 유행이 아니라 산업 전반의 혁신을 이끌 핵심 동력으로 여겨지고 있는 것입니다.

우리 삶은 어떻게 바뀔까?

에이전트 AI는 다양한 분야에서 우리 생활을 편리하게 만들어 줄 것으로 기대됩니다. 예를 들어 헬스케어 분야에서는 환자의 상태를 24시간 모니터링하며 위급 상황을 미리 알려주고, 맞춤형 치료 계획을 세우는 데 도움을 줄 수 있습니다. 금융 분야에서는 시장 상황을 분석해 투자 포트폴리오를 자동으로 관리해주거나, 사기 거래를 실시간으로 탐지해낼 수 있습니다.

응용 분야	설명	기대 효과
고객 서비스	챗봇이 단순 문의 응대를 넘어 문제 해결 및 맞춤 안내까지 수행	대기 시간 감소, 만족도 향상
공급망 관리	수요 변화에 맞춰 재고 관리, 운송 경로 등을 실시간 최적화	비용 절감, 효율성 증대
인적 자원	채용 과정 자동화, 맞춤형 교육 프로그램 제공	채용 시간 단축, 업무 효율 향상

이처럼 고객 서비스, 공급망 관리, 마케팅, 인적 자원 관리 등 거의 모든 산업에서 에이전트 AI는 업무 효율성을 높이고 새로운 가치를 만들어낼 전망입니다. 개인 비서처럼 일정을 관리해주고, 필요한 정보를 찾아주며, 심지어 복잡한 예약까지 알아서 처리해주는 AI 덕분에 우리는 더 중요한 일에 집중할 수 있게 될 것입니다.

마냥 좋기만 한 건 아니라고?

하지만 이렇게 똑똑한 AI의 등장이 마냥 장밋빛 미래만을 의미하는 것은 아닙니다. 몇 가지 중요한 고민거리도 함께 따라옵니다. 가장 큰 우려는 일자리 문제입니다. AI가 사람의 일을 대신하게 되면서 일부 직업이 사라지거나 크게 바뀔 수 있다는 걱정이죠. 또한, AI가 학습하는 데이터에 특정 편견이 담겨 있다면, AI 역시 편향된 결정을 내릴 수 있습니다. AI가 내린 결정에 문제가 생겼을 때 누구에게 책임을 물어야 할지, 개인 정보는 안전하게 보호될 수 있을지, 해커의 공격으로부터 안전할지 등도 해결해야 할 과제입니다. 그래서 전문가들은 기술 개발과 함께 이러한 윤리적, 사회적 문제에 대한 깊은 고민과 해결책 마련이 반드시 필요하다고 강조합니다. 에이전트 AI는 아직 발전 초기 단계에 있지만, 그 성장 속도는 매우 빠릅니다. 앞으로 3~5년 안에 스스로 목표를 세우고 창의적인 계획까지 수행하는 '자율 에이전트'나, 여러 AI가 팀처럼 협력하는 '다중 에이전트 시스템'이 더욱 발전할 것으로 보입니다. 에이전트 AI가 가져올 놀라운 변화를 기대하면서도, 기술이 올바르게 사용될 수 있도록 사회 전체의 지혜를 모아야 할 때입니다.